About this role
Summary: Design and develop Agentic AI and RAG solutions to optimize software development processes (SDLC) using Microsoft Azure. Integrate AI agents with applications and DevOps pipelines, create prototypes, and collaborate with engineering teams to automate workflows and improve quality.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
- projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI w celu usprawnienia procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC),
- budowa i integracja agentów AI wspierających analizę wymagań, planowanie, development, testowanie oraz zapewnianie jakości technicznej,
- wykorzystanie Azure AI Foundry i usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
- projektowanie i implementacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów i integracji z bazami wiedzy,
- integracja modeli i agentów AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps,
- projektowanie automatyzacji wspierających procesy CI/CD, code review, testy automatyczne i kontrolę jakości kodu,
- przygotowywanie prototypów i rozwiązań Proof of Concept (PoC) oraz walidacja hipotez technologicznych,
- analiza możliwości zastosowania AI w poszczególnych etapach SDLC oraz identyfikacja obszarów o największym potencjale automatyzacji,
- ocena skuteczności opracowywanych rozwiązań i rekomendowanie kierunków ich dalszego rozwoju,
- współpraca z zespołami developerskimi, architektami oraz ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
- udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych (R&D) związanych z praktycznym wykorzystaniem AI w procesach IT,
- model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
- budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI (Agentic AI),
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
- umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps,
- doświadczenie developerskie, preferencyjnie w Javie lub technologiach pokrewnych, umożliwiające swobodne poruszanie się w procesie wytwarzania oprogramowania,
- znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz praktyk zapewniania jakości oprogramowania,
- umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i rozwijania rozwiązań w podejściu eksperymentalnym R&D,
- samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych,
- umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
- umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich,
- nastawienie na tworzenie praktycznych rozwiązań, prototypów i automatyzacji możliwych do wdrożenia w organizacji.
Mile widziane:
- znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab,
- doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu,
- znajomość narzędzi do automatyzacji testów oraz rozwiązań wspierających procesy development i delivery.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
### Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
Azure AI Foundry, Agentic AI, RAG
### Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ
B2B
### Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Senior
### Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h
do 145 PLN/h
### Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie
Hybrydowo