About this role
Summary: Lead end-to-end MLOps and LLM platform projects for the banking sector, designing and implementing ML/LLM solutions on Kubernetes and Google Cloud. Collaborate with cross-functional teams to deliver production-grade AI infrastructure while mentoring and developing technical skills.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- uczestnictwo w projekcie dot. branży bankowej,
- samodzielne prowadzenie projektów MLOps end‑to‑end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie,
- ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML,
- projektowanie i implementowanie rozwiązania wykorzystującego modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps,
- utrzymanie i rozwój środowiska produkcyjnego działającego w Kubernetes i Google Cloud Platform,
- współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania,
- praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu praca z biura w Warszawie,
- stawka do 175 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- posiadasz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych, szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps,
- masz bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych,
- masz swobodę pracy w systemach Linux (Debian, RHEL),
- posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,
- posiaasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany Google Cloud Platform),
- masz znajomość metodyk DevOps lub MLOps oraz umiejętność ich praktycznego zastosowania,
- posiadasz umiejętność diagnozowania problemów oraz proponowania skutecznych rozwiązań,
- czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe,
- chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania.
Co dla Ciebie mamy?
- Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
- przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- dostęp do karty Multisport,
- program poleceń pracowniczych z nagrodami,
- integracje i wydarzenia firmowe.
### Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
Python, ML, AI, Linux
### Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Expert
### Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)
do 175 PLN/h (B2B)
### Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna
Hybrydowa