About this role
Summary: Senior AI Engineer responsible for developing and optimizing data lake solutions, building LLM/GenAI applications, and implementing NL2SQL/RAG features. The role involves data pipeline management, SQL optimization, and DevSecOps collaboration within a hybrid team structure.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- Praca raz w tygodniu z warszawskiego biura
- Stawka: do 170 zł netto + VAT/H/B2B
- Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Lake / DWH,
- Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych,
- Modelowanie danych i optymalizacja zapytań SQL (BigQuery),
- Rozwój rozwiązań LLM/GenAI i „chat with data”,
- Implementacja NL2SQL / RAG,
- Monitorowanie, utrzymanie i rozwiązywanie incydentów,
- Współpraca przy wdrożeniach i rozwój rozwiązań w modelu DevSecOps.
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- Posiadasz bardzo dobrą znajomość Java i/lub Python,
- Masz doświadczenie z LLM/GenAI (np. LangChain) i budową aplikacji „chat with data”,
- Posiadasz dobrą znajomość BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia),
- Masz praktykę w budowie pipeline’ów danych (ETL/ELT),
- Posiadasz znajomość DevSecOps,
- Mile widziane: RAG, NL2SQL, bazy wektorowe/grafowe, GCP (Cloud Run, Pub/Sub), Kubernetes.
Co dla Ciebie mamy?
- Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
- przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- dostęp do karty Multisport,
- program poleceń pracowniczych z nagrodami,
- integracje i wydarzenia firmowe.
### Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
Python, LLM, GenAI, BigQuery
### Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Senior
### Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)
do 170 PLN/h (B2B)
### Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna
Hybrydowa