About this role
Summary: Designs and develops AI vision software that combines computer vision and VLMs for real-time industrial quality analysis. Takes projects end to end, from problem definition through deployment and optimization.
### 👋 우리 디비전을 소개합니다.
Solution Tech Division은 노타의 핵심 AI 기술을 실제 산업 현장(ITS, 산업안전 등)에 적용해 고객 가치를 실현하는 조직입니다. 더 나아가 우리는 Computer Vision 기반의 기술력 위에 VLM(Vision Language Model) 등 GenAI를 결합해, 현장에 최적화된 제품을 빠르고 유연하게 개발하고 있습니다. 실사용 데이터를 중심으로 문제를 정의하고 검증하며 고도화까지 이어가며, 출시와 딜리버리 전 과정을 함께 책임질 AI 소프트웨어 엔지니어를 찾고 있습니다.
### 📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 분야의 과제를 직접 정의하고, 이를 실질적인 솔루션으로 구현하는 전 과정을 주도합니다. 컴퓨터 비전과 VLM을 결합해 실시간 인지부터 해석, 의사결정까지 이어지는 제품을 만들며, 현장 전문가와 AI·백엔드 엔지니어가 함께 협업해 상용 수준의 품질로 완성합니다. 운영 환경에서 발생하는 지연, 리소스, 네트워크, 보안 등의 제약을 데이터와 실험으로 해결하며, 제품이 실제 현장에서 가치를 만들어내는 전 과정을 엔드투엔드로 경험할 수 있습니다.
### ✅ 주요 업무
- CV 모델과 VLM(Vision Language Model)을 기반으로 인공지능 비전 솔루션을 설계하고 개발
- 산업안전, 제조 등 다양한 산업 환경에서 영상 데이터를 실시간으로 인식하고 분석하여 품질을 평가하고 개선
- 엣지, 서버, 클라우드 등 다양한 환경에서 AI 응용 소프트웨어를 패키징하고 배포 자동화 및 모니터링, 로깅 시스템 운영
- 개념 증명(POC) 단계의 아이디어를 사용자 요구사항과 성능 기준에 맞춰 상용 제품으로 발전시키며, 성능·비용·지연 최적화
- 산업 전문가, AI 엔지니어, 백엔드 엔지니어 등과 긴밀히 협업해 문제를 정의하고 데이터 설계 및 릴리즈 과정 운영
### ✅ 자격요건
- 4년 이상의 AI 응용 소프트웨어 개발 경력을 보유하고, 담당 과제의 개발부터 현장 배포까지 직접 수행한 경험이 있으신 분
- 서비스 운영 중 발생한 이슈의 원인을 분석하고 해결한 경험이 있으신 분
- Docker/Kubernetes/DeepStream/GStreamer/Protobuf 등으로 실시간 스트리밍·추론 파이프라인을 구성한 경험이 있으신 분
- 컴퓨터과학/인공지능 전공 또는 동등 역량 보유, AI 모델과 소프트웨어 공학 모두에 대한 폭넓은 이해가 있으신 분
- CV/VLM 기법에 대한 이론·구현 이해 및 정량(벤치마크·메트릭)·정성(사용성·오탐 분석) 성능 검증 능력이 있으신 분
- Python, C++, Rust 중 하나 이상에 숙련되신 분
- Unix/Linux 개발 경험과 Pytorch/ONNX/TensorRT/vLLM 등에 대한 기술 이해가 있으신 분
- Github, Jira, Confluence, Slack 등 협업 도구를 활용한 팀 개발 경험(코드리뷰·이슈관리·문서화)이 있으신 분
- 영문 기술 문서·논문을 읽고 요약/재현/응용할 수 있는 능력이 있으신 분
- 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
### ✅ 우대사항
- C++ 또는 Rust로 고객에게 제공되는 애플리케이션을 개발하고 납품한 경험이 있으신 분
- CV/VLM 연구 또는 대규모 데이터·모델 실험 운영 경험이 있으신 분
- 엣지/임베디드 시스템(Jetson 등) 최적화 및 디바이스-클라우드 연동(gRPC/RTSP/MQTT 등) 경험이 있으신 분
### ✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 & 현장 과제 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
### 🤓 디비전의 메세지
> Solution Tech Division은 수평적이고 유연한 문화를 바탕으로, 백엔드 개발자, AI 엔지니어, 프로덕트 매니저 등 다양한 직군과 긴밀하게 협업하며 시너지를 만들어갑니다. 특히 빠르게 발전하는 AI 기술을 개별 산업 환경에서 더 편리하고 부담 없이 활용할 수 있도록 솔루션을 설계·개발하는 것은 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 팀의 목표는 탁월한 코드나 우수한 기술력만이 아니라, 이러한 AI 기술이 실제로 사용자에게 유익하고 손쉽게 쓰일 수 있는 제품을 만들어내는 것이며, 이 도전을 함께할 분을 기다리고 있습니다.
### 지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 *선택적으로 제출하실 수 있습니다.* 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)
### 🔎 읽어보면 도움 되는 관련 자료
🌿 노타 라이프
- [노타는 핵심 가치(CV)를 어떻게 실행할까?](https://blog.nota.ai/kr/culture/corevalue-1)
- [신입 사원 노식이의 노타 적응기](https://blog.nota.ai/kr/culture/onboarding-2)
- [우리가 일하는 공간을 소개합니다!](https://blog.nota.ai/kr/culture/new-office3)
💡 노타가 하는 일
- [기술 이야기 없이 노타 설명하기](https://blog.nota.ai/kr/culture/ctotalk)
- [AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'란?](https://blog.nota.ai/kr/insights/genai-everywhere-netspresso)
- [노타의 온디바이스 AI '솔루션' 맛보기](https://blog.nota.ai/kr/culture/solution)
- [Nota Tech Blog: 더 알아보기](https://blog.nota.ai/kr/insights)