[Solution] Senior AI Engineer

Summary: The Senior AI Engineer designs and develops AI solutions for industrial domains, focusing on computer vision and multimodal models. Responsibilities include defining problem statements, optimizing model performance, and collaborating with stakeholders to deliver scalable AI systems.

### 👋 우리 팀을 소개합니다.

AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술로 해결하는 팀입니다. 실제 환경에서 요구되는 성능 기준을 만족하는 AI 솔루션을 설계하고 고도화합니다.

모델 성능 검증에 그치지 않고, 데이터–모델–평가–개선으로 이어지는 전체 파이프라인을 반복적으로 개선하며, 실제 적용 및 확장이 가능한 형태로 설계·구현하고 운영 환경에서 발생하는 문제를 해결하는 것을 핵심 목표로 합니다.

### 📌 해당 포지션으로 합류하신다면

다양한 산업 환경에서 정의되는 문제를 AI 관점에서 재해석하고 이를 해결하기 위한 접근 방식을 설계하게 됩니다. 실제 환경에서 기대되는 성능 수준을 만족시키기 위해 어떤 방법과 전략이 필요한지 고민하고, 반복적인 실험과 분석을 통해 점진적으로 해결책을 구체화해 나가게 됩니다. 또한 비즈니스 요구사항과 기술적 제약을 함께 고려하여 현실적인 AI 솔루션을 만들어가는 과정에 참여하며, 프로젝트 초기 단계의 기술 검토나 고객과의 논의를 통해 문제 정의와 방향 설정에도 기여하게 됩니다. 이 과정에서 시니어 엔지니어로서 팀 내외의 다양한 이해관계자와 협업하며, 문제 해결을 위한 의사결정에 주도적으로 참여하게 됩니다.

### ✅ 주요 업무

• Vision 기반 데이터를 활용하여 산업 현장의 문제 정의 및 AI 기반 해결 전략 수립
• Computer Vision 및 Vision-Language Model(VLM)을 활용하여 영상 내 객체 및 맥락을 이해하는 모델 및 시스템 설계·개발
• 모델 성능뿐만 아니라 latency, robustness를 고려한 서비스 수준의 모델 파이프라인을 설계 및 실제 환경에서 요구되는 성능 기준을 정의 및 검증
• 신규 프로젝트의 기술 적합성 검토 및 고객과의 기술 논의를 통해 아키텍처 및 솔루션 방향 정의

### ✅ 자격요건

• 관련 경력 7년 이상 또는 이에 준하는 전문성을 보유하신 분
• Computer Vision 또는 Multimodal AI 기반 모델 개발 및 성능 개선 경험이 있으신 분
• 실제 문제 해결을 위한 AI 시스템을 end-to-end로 설계하고 개선한 경험이 있으신 분
• 데이터, 모델, 평가 방식을 종합적으로 분석하여 성능 개선 사이클을 수행한 경험이 있으신 분
• 비즈니스 요구사항을 기술 문제로 정의하고 협업을 통해 해결한 경험이 있으신 분
• 해외 여행에 결격사유가 없으신 분

\* 포트폴리오 제출 필수

자격 요건을 완벽하게 충족하지 못하더라도 지원을 권장합니다. 모든 자격을 갖춘 뛰어난 인재는 매우 드물기 때문입니다. 더불어 우리는 팀 구성원들의 기술적 다양성을 존중하는 것이 중요하다고 생각합니다. 따라서 이 직무에 관심이 있으시다면 주저하지 말고 지원해 주세요.

### ✅ 우대사항

• 고객 요구사항 기반 AI 솔루션 설계 및 프로젝트 수행 경험
• 실험/평가 파이프라인을 구조화하거나 자동화한 경험
• 기술 검토, 프로젝트 설계, 고객 미팅 등 대외 커뮤니케이션 경험
• 시니어 엔지니어로서 기술적 의사결정에 기여한 경험

### ✅ 채용 절차

• 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰&사전·현장 과제 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발

(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

### 🤓 팀의 메세지

> AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 AI 모델을 개발하는 AI Engineer 들로 구성된 팀으로, 공통된 기술 기반을 바탕으로 지속적인 기술 고도화를 추구합니다.

> 팀 내 AI Engineer 들은 ITS, 산업 안전 등 여러 분야의 프로젝트에 투입되어 경험을 축적하고 있으며, 프로젝트 간에 공유되는 공통 기술 스택을 통해 빠르게 새로운 도메인에 적용이 가능합니다.

> 또한 AIE 팀은 기술 자산화와 지식 공유를 핵심 가치로 두고, 각 프로젝트에서의 성과와 노하우를 내부 기술 문서화, 코드 베이스 공유를 이어가고 있습니다. 이러한 협업 구조는 단순히 개인의 모델 개발 역량을 넘어, 팀 전체가 함께 성장하는 엔지니어링 문화를 형성하고 있습니다.

### 지원 전, 확인해주세요! 👀

• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
• 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
• 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 *선택적으로 제출하실 수 있습니다.* 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
• R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)

### 읽어보면 도움 되는 관련 자료 🔎

🌿노타 라이프

• [노타는 핵심 가치(CV)를 어떻게 실행할까?](https://blog.nota.ai/kr/culture/corevalue-1)
• [신입 사원 노식이의 노타 적응기](https://blog.nota.ai/kr/culture/onboarding-2)
• [우리가 일하는 공간을 소개합니다!](https://blog.nota.ai/kr/culture/new-office3)

💡노타가 하는 일

• [기술 이야기 없이 노타 설명하기](https://blog.nota.ai/kr/culture/ctotalk)
• [AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'란?](https://blog.nota.ai/kr/insights/genai-everywhere-netspresso)
• [노타의 온디바이스 AI '솔루션' 맛보기](https://blog.nota.ai/kr/culture/solution)
• [Nota Tech Blog: 더 알아보기](https://blog.nota.ai/kr/insights)