[America Tech] AI SW Engineer

Summary: Design and develop backend services and model serving architectures for domain-specific AI products. Integrate AI models and LLM APIs into production systems, build agent-based services, and ensure scalability, reliability, and performance.

### 👋 우리 팀을 소개합니다.

Nota America Product팀은 노타의 미국 시장을 개척하는 팀입니다. 노타의 AI 역량을 기반으로 미국 시장의 고객 문제를 발견하고, 도메인 특화 AI 기능을 실제 제품과 서비스로 구현합니다. 이 포지션은 AI 서비스를 위한 백엔드 및 모델 서빙 아키텍처를 설계하고, 인증·인가, 권한 관리, API와 데이터 계층을 포함한 안정적이고 확장 가능한 서비스 기반을 구축합니다. AI 엔지니어가 개발한 모델을 제품에 통합하며, Agent 기반 서비스를 팀과 함께 구현하고 고도화합니다. AI 기능을 실제 프로덕션 서비스로 구현하고 운영하는 데 초점을 둡니다.

### 📌 해당 포지션으로 합류하신다면

다양한 버티컬 시장에 AI 기술을 적용하고 이를 글로벌 서비스로 확장하는 전 과정을 경험합니다. 도메인 특화 AI 서비스를 실제 제품으로 구현·상용화하며, 팀의 기술 방향과 제품 요구사항을 바탕으로, 백엔드 및 Agent 서비스를 함께 구현하고 고도화합니다. 문제 정의부터 기술 설계, 구현, 배포, 운영 및 개선까지 전 과정에 참여합니다.

• AI 제품의 서비스 백엔드 아키텍처 설계 및 개발

인증·인가, 권한 관리, API, 데이터 모델 및 비동기 작업 등 서비스 백엔드의 핵심 구조를 설계하고, AI 모델의 비용·지연시간·가용성을 고려한 연동 구조를 구축합니다.

• 모델 서빙 API 개발 및 제품 연동·운영

AI 서비스의 안정적인 운영을 위해 클라우드 및 온프레미스 환경에서 모델 서빙 API를 구축·운영하고, AI 엔지니어가 개발한 모델을 제품 백엔드에 통합합니다. 지연시간·오류율·비용을 모니터링하고 운영 환경에 맞게 확장성과 장애 대응 체계를 고도화합니다.

• 도메인 특화 AI 서비스 개발 및 상용화

AI 엔지니어와 협업하여 모델과 외부 AI·LLM API를 제품 백엔드에 통합합니다. 빠른 검증 이후 API, 데이터, 인증·인가 및 모니터링을 갖춘 프로덕션 서비스로 발전시킵니다.

• Agent 서비스 설계 및 개발

Agent의 실행 흐름과 Tool calling 방식을 이해하고, 도구 인터페이스, 상태 관리, 권한 제어 및 예외·실패 처리를 포함한 Agent 서비스를 설계·구현합니다.

• AI 기능의 Tool 인터페이스 및 연동 계층 구현

개발된 AI 서비스 기능을 Agent가 안정적으로 호출할 수 있도록 API 또는 Tool 인터페이스를 제공하고, 입력 검증·권한·타임아웃·오류 처리 방식을 설계합니다.

### ✅ 주요 업무

• AI 제품의 서비스 백엔드 아키텍처 설계·개발 및 상용화
• 인증·인가, 권한 관리, API, 데이터 모델 및 비동기 처리 등 AI·Agent 서비스의 핵심 백엔드 기능 설계·개발·운영
• AI·Agent 서비스의 지연시간, 가용성, 오류율 등 SLI/SLO를 정의하고, timeout·fallback·retry·circuit breaker 및 모니터링 체계를 구축
• AI 툴을 활용한 빠른 서비스 프로토타이핑 및 검증
• 모델 서빙 API 개발 및 AI 엔지니어가 개발한 모델의 제품 백엔드 통합
• LLM 및 멀티모달 API 연동과 응답 품질·비용·지연시간을 고려한 서비스 로직 구현
• Agent 서비스의 실행 흐름, 상태 관리, Tool 연동 및 예외·실패 처리 설계·개발
• Agent가 활용하는 AI 기능의 API·Tool 인터페이스 정의 및 구현
• 사업/제품팀 및 AI 엔지니어와 협력하여 고객 문제 분석 및 서비스 설계

### ✅ 자격요건

• 백엔드 서비스의 설계·개발·배포·운영 경험이 3년 이상 있으신 분
• CS 기초(운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)가 탄탄하신 분
• Python 또는 Java 중 하나 이상을 능숙하게 사용하며, 프로덕션 백엔드 서비스를 개발·운영한 경험이 있으신 분
• FastAPI, Flask, Django, Spring Boot 등 백엔드 프레임워크를 활용하여 API 구조, 공통 미들웨어, 인증·인가, 입력 검증 및 테스트 체계를 설계한 경험이 있으신 분
• PostgreSQL, MySQL 등 RDBMS의 스키마 설계, 트랜잭션 처리, 인덱스 및 쿼리 최적화 경험이 있으신 분
• 복잡한 요구사항을 빠르게 이해하고 기술 설계부터 구현·배포·운영까지 주도할 수 있으신 분
• 코드 품질, 자동화 테스트, 성능 및 안정성에 높은 기준을 가지고, 로그·메트릭을 활용하여 문제를 분석·개선할 수 있으신 분
• 적극적으로 소통하며 요구사항을 기술적으로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있으신 분
• AI 개발 도구를 활용해 서비스 프로토타입을 빠르게 구현·검증하고, 개발 생산성을 높인 경험이 있으신 분
• LLM 또는 AI 모델 기반 서비스를 실제 제품 환경에 배포·운영하고, Agent 서비스를 직접 설계·구현한 경험이 있으신 분
• 해외 여행에 결격사유가 없으신 분

### ✅ 우대사항

• Streaming 응답 처리 및 비동기(Async) 기반 API 설계 경험
• 여러 서비스에서 재사용할 수 있는 백엔드 공통 모듈·프레임워크를 설계하거나 서비스 아키텍처를 주도한 경험
• 멀티테넌시, 조직·역할 기반 권한 관리 등 B2B SaaS 백엔드 설계 및 운영 경험
• 캐시, 메시지 큐 또는 백그라운드 작업을 활용하여 비동기 처리 구조를 설계·운영한 경험
• SLI/SLO 기반 서비스 운영 및 모니터링 체계 구축 경험
• 대규모 트래픽 환경에서의 백엔드 성능 최적화 경험
• 모바일 애플리케이션 개발 경험이 있거나, 모바일 개발에 관심을 가지고 필요에 따라 새로운 기술 스택을 학습하여 제품 개발에 참여할 의지가 있으신 분
• 모델 서빙 API의 성능·비용을 최적화하고 트래픽 증가에 대응하여 확장한 경험
• LLM, VLM 또는 멀티모달 모델 서비스화 경험
• 실제 사용자 대상 Agent 서비스를 구축하고 프로덕션에서 운영한 경험
• LangGraph 등 Agent 오케스트레이션 프레임워크 또는 MCP 서버를 활용한 워크플로 구현 경험
• 사용자 경험과 비즈니스 요구를 기술적으로 연결하는 역량

### ✅ 채용 절차

• 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 & 과제 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발

(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

### 🤓 팀의 메세지

> 우리 팀은 수평적이고 유연한 조직 문화를 바탕으로, 팀원 모두가 긴밀하게 협업하며 아이디어를 빠르게 제품으로 구현하는 실행 중심의 조직입니다. 단순히 기술을 연구하는 데 그치지 않고, 실제 시장에서 검증 가능한 제품을 만드는 것을 중요한 가치로 삼고 있습니다.

> 특히 빠르게 발전하는 AI 기술을 각 산업 도메인에 맞게 재해석하고, 이를 비용·성능·확장성을 고려한 구조로 설계하여 실제 서비스로 구현하는 역량이 우리 팀의 강점입니다. 실험과 상용화를 동시에 진행하며, 기술과 제품을 함께 발전시키는 환경을 지향합니다.

### 지원 전, 확인해주세요! 👀

• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
• 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
• 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 *선택적으로 제출하실 수 있습니다.* 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
• R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)

### 읽어보면 도움 되는 관련 자료 🔎

🌿노타 라이프

• [노타는 핵심 가치(CV)를 어떻게 실행할까?](https://blog.nota.ai/kr/culture/corevalue-1)
• [신입 사원 노식이의 노타 적응기](https://blog.nota.ai/kr/culture/onboarding-2)
• [우리가 일하는 공간을 소개합니다!](https://blog.nota.ai/kr/culture/new-office3)

💡노타가 하는 일

• [기술 이야기 없이 노타 설명하기](https://blog.nota.ai/kr/culture/ctotalk)
• [AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'란?](https://blog.nota.ai/kr/insights/genai-everywhere-netspresso)
• [노타의 온디바이스 AI '솔루션' 맛보기](https://blog.nota.ai/kr/culture/solution)
• [Nota Tech Blog: 더 알아보기](https://blog.nota.ai/kr/insights)