About this role
Summary: The Senior AI Engineer will drive the transformation of software engineering processes by implementing Generative AI (GenAI) solutions within a banking sector project. Responsibilities include analyzing process metrics, integrating data from various tools, and developing dashboards to optimize efficiency and quality.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
- projekt realizowany dla sektora bankowego, którego celem jest transformacja inżynierii oprogramowania poprzez budowę i rozwój organizacyjnych, procesowych oraz technologicznych fundamentów umożliwiających efektywną adopcję generatywnej AI (GenAI) w całym cyklu życia oprogramowania,
- analiza obecnie stosowanych metryk efektywności procesów wytwarzania oprogramowania oraz dobór nowych wskaźników adekwatnych do celów organizacji,
- kompleksowe wdrażanie metryk end-to-end: od definicji i identyfikacji źródeł danych, przez automatyzację ich pozyskiwania, po wizualizację i raportowanie,
- pozyskiwanie, integracja i analiza danych pochodzących z narzędzi Jira, GitLab, GitHub i Gerrit z wykorzystaniem API oraz SQL,
- definiowanie, kalkulacja i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz Flow Metrics,
- projektowanie, budowa i rozwój dashboardów KPI oraz raportów zarządczych w Power BI,
- analiza wyników, identyfikacja wąskich gardeł i obszarów wymagających optymalizacji w procesach inżynierii oprogramowania,
- przekładanie wyników analiz technicznych na wskaźniki i korzyści biznesowe, takie jak time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne oraz wpływ na doświadczenia klienta,
- pomiar efektów wdrażania narzędzi GenAI, w tym poziomu adopcji, wpływu na produktywność i jakość wytwarzanego oprogramowania oraz zwrotu z inwestycji w licencje,
- wsparcie inicjatyw związanych z rozwojem i wdrażaniem rozwiązań opartych na integracji z LLM,
- przygotowywanie rekomendacji dotyczących usprawnienia procesów oraz monitorowanie efektów ich wdrożenia,
- dokumentowanie definicji metryk, metodologii pomiarowych i raportów w Confluence,
- prezentowanie wyników analiz, wniosków i rekomendacji zespołom technicznym oraz kadrze zarządzającej,
- tryb realizacji usług: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,
- budżet projektu: do 190 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia i zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analityki danych, Platform Engineering, DevOps lub Agile / procesów IT,
- bardzo dobra znajomość Jira, w szczególności JQL, workflow, historii statusów oraz dashboardów,
- bardzo dobra znajomość Confluence,
- praktyczna znajomość GitLab, w tym CI/CD, pipeline’ów, deploymentów i Merge Requestów,
- praktyczna znajomość GitHub, w tym repozytoriów, Pull Requestów, GitHub Actions oraz API,
- praktyczna znajomość Gerrit, w szczególności procesów code review, patchsetów i metryk czasu przeglądu kodu,
- bardzo dobra znajomość SQL, w tym JOIN, agregacji, CTE oraz funkcji okna,
- doświadczenie w pracy z Power BI, obejmujące modelowanie danych, Power Query, DAX oraz budowę dashboardów,
- znajomość zasad działania modeli językowych (LLM), ich możliwości i ograniczeń, w tym ryzyka halucynacji, bezpieczeństwa danych i kosztów wykorzystania,
- praktyczna znajomość prompt engineeringu oraz podstaw architektury RAG,
- doświadczenie w integracji modeli LLM z aplikacjami lub procesami biznesowymi z wykorzystaniem API,
- praktyczna znajomość GitHub Copilot oraz sposobów pomiaru jego adopcji i wpływu na produktywność,
- doświadczenie w wykorzystywaniu Microsoft Copilot w codziennej pracy analitycznej,
- znajomość narzędzi wspierających zarządzanie wiedzą i pracę z AI, np. NotebookLM lub Google Vertex AI,
- bardzo dobra znajomość metryk DORA (DevOps Research and Assessment), w tym Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Failed Deployment Recovery Time oraz Rework Rate,
- rozumienie różnic pomiędzy Lead Time for Changes a Cycle Time oraz umiejętność ich definiowania i kalkulacji,
- umiejętność oceny i doboru metryk do celów organizacji oraz ich praktycznego wdrażania,
- umiejętność interpretacji wskaźników KPI, w tym pracy na medianach i percentylach, analizy trendów oraz łączenia metryk szybkości dostarczania oprogramowania z metrykami stabilności i jakości,
- umiejętność przekładania metryk technicznych na kontekst biznesowy, np. Lead Time jako miarę szybkości dostarczania wartości, Change Failure Rate jako wskaźnik ryzyka dla klientów, a Rework Rate jako miarę kosztów związanych z poprawkami,
- umiejętność przekładania wyników analiz na konkretne rekomendacje, inicjatywy usprawniające i mierzalne cele KPI,
- umiejętność oceny jakości, kompletności i spójności danych przed ich wykorzystaniem do analiz i podejmowaniem decyzji.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
### Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
AI, LLM, SQL, PowerBI, Jira, Confluence, Gerrit, GitLab, GitHub, CI/CD, API, DORA
### Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ
B2B
### Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Senior
### Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h
do 190 PLN/h
### Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie
Hybrydowo