About this role
Summary: Responsible for building the relationship chain middleware from scratch, focusing on user social connection mining and interest association analysis. The role involves developing algorithms for potential relationship discovery, optimizing recommendation strategies for push distribution, and evaluating business impac...
你将负责 Soul 关系链中台从 0 到 1 的建设，聚焦用户潜在社交关系挖掘、兴趣关联分析与关系推荐，探索用户之间可能存在的社交连接机会，并将关系挖掘能力应用于 Push 关系分发场景，提升用户互动意愿与社交连接效率。
1. 关系链中台建设： 参与关系链中台的架构设计、核心模块开发与工程落地，搭建关系数据处理、特征计算、候选关系挖掘及策略服务等基础能力。
2. 潜在关系挖掘： 基于用户行为、互动历史、兴趣偏好及社交网络结构，探索图算法、机器学习等技术，发现用户可能感兴趣的人及潜在高价值关系。
3. 推荐策略落地： 将关系挖掘结果应用于 Push 关系分发，优化候选召回、关系评分与推荐策略，提升 Push 打开率、互动转化率及有效社交连接率。
4. 效果评估与迭代： 通过数据分析、AB 实验及线上效果复盘，持续优化关系挖掘算法、中台服务性能及业务效果。
职位要求
1. 编程与工程能力： 扎实的数据结构与算法基础，熟练使用 Python、Java、SQL，具备独立开发、系统设计及工程落地能力，能够承担中台核心模块开发与上线迭代。
2. 算法与建模能力： 熟悉常见机器学习算法及推荐系统基础，了解召回、排序、特征工程、模型训练与效果评估，有推荐算法或用户关系挖掘经验者优先。
3. 图算法基础： 了解常见图算法及社交网络分析方法，如共同邻居、PageRank、随机游走、Link Prediction 等，有 Node2Vec、GNN、图计算相关实践经验者优先。
4. 大数据处理能力： 熟悉 Spark、Hive 等大数据工具，具备大规模数据处理、数据 Pipeline 开发经验，有分布式系统或高性能服务开发经验者优先。
5. 业务与协作能力： 具备良好的数据敏感度、业务理解能力及沟通协作能力，能够独立推进技术方案设计、开发上线和效果优化。