图像算法工程师（具身智能数据方向）

Summary: Responsible for building algorithm capabilities for embodied intelligence data platforms, including data quality, automation, and multimodal processing. Develops Agent workflows using LLMs/VLMs to automate data production and supports VLA model training pipelines.

岗位职责

1. 负责具身智能数据平台的算法能力建设，涵盖数据质检、自动化标注、数据筛选与增强等核心功能的效果优化，驱动平台整体数据生产质量与效率提升；

2. 基于大语言模型/多模态模型构建 Agent 工作流，实现标注、清洗、质检等环节的自动化与智能化，持续迭代 Agent 策略以降低人工介入比例；

3. 参与多模态数据（视觉、语言、动作序列等）的采集规范制定与质量评估体系搭建，保障训练数据的一致性与可靠性；

4. 参与VLA模型训练，打通"数据生产→模型训练"的闭环 pipeline，支撑具身智能模型的数据质量迭代提升。

任职要求

1. 计算机、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备算法研发或 AI 应用落地经验；

2. 有 Agent 应用开发经验，熟悉主流 Agent 框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等）及 Prompt 工程，能基于 LLM/VLM 设计并落地可复用的自动化工作流；

3. 了解多模态数据处理流程，对视觉、语言、动作序列等数据的标注规范与质量评估有一定认知；

4. 具备 Python 编程能力，熟练AI coding，能独立完成功能模块开发与交付。

加分项

• 有具身智能/机器人领域数据平台建设经验，了解视觉-语言-动作数据的组织与标注流程；
• 实践过具身智能VLA/WAM等模型的数据采集、清洗和模型训练；
• 了解数据飞轮（Data Flywheel）理念，有数据质量闭环优化经验；