About this role
Summary: Responsible for building core capabilities of multimodal agents, including training and optimizing text, image, voice, and video large models. The role involves constructing multimodal Agent systems with perception, reasoning, and planning capabilities, and exploring unified multimodal modeling for real-world bus...
1、负责贝壳全模态智能体核心能力建设,围绕文本、图像、语音、视频等多模态大模型开展训练、对齐与能力优化;
2、构建全模态Agent系统,建设感知、理解、推理、规划、工具调用、记忆等核心能力,提升复杂任务自动化执行能力;
3、探索多模态统一建模与跨模态协同,持续提升模型在理解、生成、交互等场景中的能力边界;
4、建设全模态数据、评测与持续迭代体系,推动智能体在房产、家装等真实业务场景中的规模化落地。
1、硕士及以上学历,毕业时间:2026年9月-2027年8月,计算机、人工智能、软件工程等相关专业;
2、扎实的深度学习与大模型基础,熟悉Transformer及主流多模态模型(LLM、VLM、Omnimodal Model等)的训练与微调;
3、熟悉Agent相关技术,包括Prompt、RAG、Tool Use、任务规划、记忆等,有智能体开发经验者优先;
4、熟悉PyTorch,具备良好的Python编程能力,有模型训练、推理优化或大规模工程实践经验。
