About this role
Summary: The MLOps Engineer will industrialize and scale AI solutions by transforming prototypes into robust, scalable systems. Responsibilities include designing retrieval chains, developing high-performance APIs, implementing MLOps workflows with LangGraph, and managing CI/CD pipelines for models and applications.
### Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que tu te sens limité dans ton terrain de jeux actuels et les technos/solutions que tu peux explorer ? Parce que tu en as assez des "PoC tunnels" qui ne voient jamais la prod et ne répondent à aucun besoin métier ?
Bienvenue chez Valeuriad, ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️. Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur.
#### Notre conviction ?
L'usage de la donnée et de l'IA doit être utile, éthique et raisonné. Si tu partages l'idée qu'on n'a "pas besoin d'une Porsche pour aller faire ses courses" et que tu veux avoir un impact réel sur ton territoire, tu es au bon endroit !
#### Ta mission : Industrialiser et scaler l’IA
Ta mission consiste à transformer des prototypes d'IA en solutions robustes, scalables et intégrées.
À titre d'exemple, voici l’un de nos projets actuels : la refonte d’un assistant conversationnel d'envergure (type CAesar) pour y injecter de l'IA Générative via une approche RAG.
- Ingénierie & Indexation : Tu conçois des chaînes de récupération et de traitement documentaire massives (~300 000 documents). Tu maîtrises le découpage en *chunks* (LlamaIndex) et le stockage sur bases vectorielles (PostgreSQL/pgvector).
- Développement API Haute Performance : Tu développes des API Python (FastAPI) entièrement asynchrones, capables de supporter des charges importantes (~100 000 appels/jour) avec un temps de réponse inférieur à la seconde.
- Stratégies MLOps & RAG : Tu mets en œuvre des workflows complexes avec LangGraph et optimises le matching sémantique (Embeddings, BM25).
- Industrialisation (CI/CD) : Tu es le garant de la fiabilité en mettant en place des pipelines de déploiement (Jenkins, GitLab CI, Ansible) pour les modèles et les applications.
- Monitoring & Pilotage : Tu assures le suivi de la performance via des dashboards (Kibana, Grafana) pour garantir une qualité de service irréprochable.
Témoignage :
On sait que c’est hyper important de pouvoir se projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂.
Pour autant, voici un exemple de mission d’un valeurieux, celle d’Alexandre, Lead Data Scientist/MLops chez Valeuriad depuis 7ans :
“*À travers mes missions, j'ai eu l'opportunité de contribuer à la conception et à la mise en production de solutions d’IA robustes et industrialisées, en assurant l’ensemble de la chaîne MLOps : CI/CD, dockerisation, déploiement sur Kubernetes, exposition via APIs, monitoring des modèles en production, etc.*
*J’ai notamment accompagné les équipes Data de mes clients dans l’adoption de bonnes pratiques d’industrialisation, afin de fiabiliser et d'accélérer le passage des POCs en des produits en production.*
*Les projets IA sur lesquels j’ai travaillé étaient variés (Computer Vision, NLP, IA Générative, ...), avec des usages à grande échelle, des défis techniques concrets, et un impact réel pour les utilisateurs finaux.”*
Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine
Fourchette de salaire : 43 000K - 50 000K
Convention : Syntec (IDCC 1486)
### Ce que Valeuriad t'apporte
- Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.
- Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers.
- Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..).
- Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
- Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.
- Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes.
Notre démarche recrutement, simple et efficace :
1. Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Soline ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
2. Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
3. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
- * *
Ton Profil : l’expertise au service du Collectif
Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement.
Ton bagage :
- Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 2 ans avec des projets comprenant des LLM.
- Un p’tit côté agnostique : Tu n'es pas enfermé·e dans une seule techno ou un "full cloud". Tu as déjà travaillé sur des environnements variés dont Kubernetes, Databricks, GCP, Azure…
- C’est un vrai + si : tu as déjà réalisé des mises en prod impactantes et pas seulement des POC.
Ta posture :
- Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.
- Proactif·ve : Tu cherches à progresser continuellement en effectuant une veille active et tu as à cœur de partager tes découvertes avec tes pairs pour grandir ensemble.
- Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.