About this role
Summary: Develops computer vision and image recognition solutions for manufacturing clients, covering drawing analysis, visual inspection, and object detection and segmentation. Works on exploratory research and prototyping over six to twelve months.
仕事概要
匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。
本ポジションが所属するCV系チームは、図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。
【ミッション】
大手製造業の課題に対し、画像・CV技術（図面解析、外観検査、画像認識・物体検出・セグメンテーション等）を用いて半年〜1年スパンの研究開発に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。
【任せたいこと】
- 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等）
- 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装
- PMと協働した技術アプローチの設計・推進
- 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元
＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝
機械学習：Python, PyTorch
バックエンド：TypeScript (Node.js), FastAPI (Python)
クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
データベース：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion
必須スキル
- コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解）
- 不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上）
歓迎スキル
- 物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績
- PyTorch／TensorFlow 等での学習・評価の経験
- 図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像経験
- 製造業ドメインの知見
- 研究開発（R&D）・論文の実績
- 顧客の課題定義から関与した経験
求める人物像
- 画像処理・CNNを理解し、製造CV（図面解析・外観検査等）の研究開発に取り組める方
- 探索・研究が好きで、不確実なテーマを半年〜1年やり切れる方
- AIツールを積極活用し（Cursor／Devin／Claude 等）、新領域を学び続けられる方
- 匠技研工業のミッション・匠フィロソフィーに共感する方
給与
70万〜110万円/月
※フルタイム換算（週40H）の金額です。稼働時間に応じて按分いたします。
※ご経験・スキルを考慮の上、面談時にご提示します。
勤務地
東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室
※フルリモート可（出社歓迎）
雇用形態
業務委託
勤務体系
リモート：フルリモート（出社歓迎）
コアタイム：平日10:00〜16:00
稼働時間：週24H以上（歓迎：週40H）
※定例MTGへのご参加をお願いしております（詳細は面談時にご案内します）
試用期間
なし