Vertex AI / ML Engineer

Summary: The Vertex AI / ML Engineer will design, build, and deploy AI/ML solutions on Google Cloud using Vertex AI, ML pipelines, and GenAI models. Responsibilities include integrating AI models with business applications, managing the model lifecycle via MLOps, and optimizing data processing pipelines.

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

• * *

Dla naszego klienta, firmy realizującej zaawansowane projekty technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli Vertex AI / ML Engineer.

Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML w środowisku Google Cloud z wykorzystaniem platformy Vertex AI, pipeline'ów ML oraz modeli GenAI, a także za ich integrację z aplikacjami i danymi biznesowymi.

### Zakres roli:

• Projektowanie, budowanie i produkcyjne wdrażanie systemów sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w chmurze GCP.
• Tworzenie i optymalizacja potoków przetwarzania danych oraz modeli (ML Pipelines).
• Integracja zaawansowanych modeli AI (w tym GenAI) z istniejącymi aplikacjami oraz systemami biznesowymi klienta.
• Zarządzanie cyklem życia modeli (MLOps) – od eksperymentów, przez wersjonowanie, aż po monitoring ich działania na produkcji.
• Efektywne wykorzystanie zasobów danych i platform analitycznych w celach predykcyjnych.

### Stack technologiczny:

• Platforma AI (GCP): Vertex AI (Pipelines, Workbench, Model Registry), BigQuery ML, Feature Store.
• Frameworki & Języki: Python, TensorFlow, PyTorch.
• MLOps & Orkiestracja: Kubeflow, MLflow.

### Oczekujemy:

• Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i operacjonalizacji modeli ML na platformie Google Cloud (ze szczególnym uwzględnieniem Vertex AI).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz wiodących bibliotek machine learningowych (TensorFlow lub PyTorch).
• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps oraz narzędzi do orkiestracji i zarządzania cyklem życia modeli (Kubeflow, MLflow).
• Doświadczenie w pracy z BigQuery ML oraz architekturą Feature Store.
• Znajomość oraz chęć rozwoju w obszarze implementacji i dostrajania modeli GenAI (Generative AI).
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych oraz nastawienie na dostarczanie realnej wartości biznesowej w projekcie.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

### Proponujemy:

• Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 210 - 270 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
• Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
• Rozwój: Udział w innowacyjnym przedsięwzięciu opartym o najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji.
• Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.

### 💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

### Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people