About this role
Summary: Design and implement scalable GenAI systems using LLMs, RAG, and agent architectures on Azure. The role involves building production-ready backend services, optimizing pipelines, and ensuring system stability and security within an international team.
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
- * *
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior AI Engineer, która dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego w obszarze Generative AI.
Projekt koncentruje się na budowie produkcyjnych systemów opartych o LLM, w tym architektur RAG oraz rozwiązań agentowych, integrowanych z systemami enterprise w środowisku Azure.
To rola inżynierska – nastawiona na projektowanie, implementację i utrzymanie skalowalnych rozwiązań AI działających w środowisku produkcyjnym.
Zakres roli:
• Projektowanie i rozwój aplikacji opartych o LLM (OpenAI / Azure OpenAI), w tym systemów agentowych i workflow orchestration.
• Budowa i optymalizacja produkcyjnych pipeline’ów RAG (ingestion, retrieval, tuning, evaluation).
• Projektowanie architektury rozwiązań GenAI oraz integracja z systemami enterprise i API.
• Rozwój backendu w Python oraz budowa skalowalnych usług API.
• Integracja rozwiązań z platformą Azure (w tym usługi AI).
• Implementacja testów, CI/CD, monitoringu oraz mechanizmów observability dla systemów AI.
• Dbanie o jakość, bezpieczeństwo i stabilność rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.
• Udział w przeglądach architektury i mentoring mniej doświadczonych inżynierów.
Oczekujemy:
• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w software engineering, w tym w rozwoju backendu.
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych systemów wykorzystujących LLM, w tym RAG lub systemy agentowe.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w budowie i integracji API.
• Doświadczenie z frameworkami GenAI (np. LangChain, LangGraph lub podobne).
• Praktyczne doświadczenie z platformą Azure, w tym integracja z usługami AI (np. Azure OpenAI).
• Doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL) oraz rozwiązaniami typu vector search / embeddings.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.
• Znajomość Docker, Git oraz CI/CD.
### Mile widziane:
• Doświadczenie z Kubernetes.
• Doświadczenie w środowisku regulowanym (np. fintech).
• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem jakości modeli i ewaluacją odpowiedzi LLM.
• Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym.
Proponujemy:
• Długofalową współpracę w obszarze Generative AI.
• Udział w projektach obejmujących budowę produkcyjnych systemów AI.
• Współpracę w środowisku międzynarodowym.
• Model współpracy B2B.
- * *
💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
PS Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
### Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people