About this role
Summary: The Recommendation Algorithm Engineer will develop and optimize recommendation models for the automotive service platform, focusing on content-based, collaborative filtering, and hybrid approaches. The role involves engineering offline and online recommendation systems, defining evaluation metrics, and integrating...
汽车大师致力于为车主提供专业的人车场新连接服务，是国内汽车付费问答及汽车维修技师众包平台，旗下专业技师超过18万，已为广大车主提供了2.2亿次问答服务。
工作职责：
1、能深入理解产品和业务，解决产品需求和推荐算法工程化的问题，支撑业务快速发展；不断提升“汽车大师”相关业务的个性化推荐效果；
2、推荐召回模型离线、在线的开发与优化； 推荐效果离线、在线评估指标的定义与跟踪优化
3、跟踪业界最新的推荐算法和研究趋势，并将其尝试应用于实际的生产环境
任职要求：
1. 熟悉掌握Golang、Python、JAVA开发语言的一种或多种，具有优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底
2. 参与过基于内容推荐、协同过滤、混合推荐等推荐算法项目开发与调优
3. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、hive等大数据工具, 挖掘潜在用户特征、内容特征构建标签体系
4. 了解机器学习、深度学习等模型；能够结合Tensorflow、Pytorch等深度学习工具并有实际落地项目经验
5. 了解elasticsearch6.x/7.x搜索优化，包括但不限于: 自定义词库, 相似度匹配，相关性重塑等
6. 主导过技术创新项目、发明专利者加分
研发团队简介:
1. 技术团队: 10人以上
1. 数据量: 核心业务数据-千万级, 日志-亿级以上
2. 主要用到的技术栈: vue, nodejs, php(Laravel/yaf), golang(gin), elasticsearch, docker, k8s等
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