About this role
Summary: Responsible for building and iterating traffic strategy algorithms for alliance and main site advertising, including fraud detection and monetization optimization. Collaborates with product and engineering teams to design experiments, monitor performance, and drive business revenue through data-driven decision-m...
1. 负责联盟广告及主站广告场景的流量策略算法建设与迭代，包括不限于媒体侧流量质量、流量价值评估、广告匹配策略的算法迭代等，对变现效率与流量健康度负责。
2. 基于海量广告请求链路数据挖掘作弊、低质流量行为，构建特征体系、规则与识别模型，持续提升变现效率。
3. 基于业务约束调优策略与模型，在广告主效果、平台收益、媒体流量体验之间寻找最优平衡点。
4. 负责策略实验设计、指标体系、线上监控与归因复盘，量化每一轮策略带来的业务收益。
5. 和策略产品、后端工程师紧密协作，完成策略方案落地、线上问题定位与长期路线规划。
1. 有联盟广告 / SSP/ADX 流量策略或反作弊算法实战经验，独立上线过规则或模型，能清晰讲清楚策略改动、实验设计、线上业务结果。
2. 统计、机器学习基础扎实，具备良好的数据建模与特征挖掘能力，懂得区分离线指标和真实业务价值。
3. 具备大数据分析与实验开发能力，能和工程团队对齐落地。
4. 熟悉程序化广告交易链路，理解RTB竞价、流量分层、填充、收益相关指标，能独立设计评估与告警方案。
5. 善用 LLM/Agent 工具辅助策略拆解、代码开发、根因诊断，严格遵守数据安全，自主校验输出结论。