About this role
Summary: Design, develop, and integrate generative AI solutions, including RAG, agents, and automation, within enterprise systems. The role involves building data pipelines, implementing backend APIs, and collaborating with cross-functional teams to deliver AI-driven services using modern frameworks and cloud technologies.
Descripción de la empresa
T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.
Descripción del empleo
Buscamos un/a profesional Ingeniero/a de IA para participar en la construcción e industrialización de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial generativa, RAG, agentes inteligentes, automatización, integración con sistemas corporativos y servicios cloud.
Evaluaremos candidaturas de todo el territorio nacional, especialmente Sevilla, Granada, Tarragona, Valencia... Ciudades donde contamos con oficinas, ya que la modalidad de trabajo es híbrida (2 oficina + 3 teletrabajo)
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
- Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
- Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
- Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos, repositorios documentales y fuentes corporativas.
- Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
- Diseñar e implementar prompts, tools, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
- Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
- Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
- Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando aplique.
- Participar en la definición e implementación de métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
- Colaborar con arquitectos, equipos cloud, equipos de desarrollo, operación, seguridad y stakeholders funcionales.
- Participar en la mejora continua de herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
Requisitos
Requisitos imprescindibles
- Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
- Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
- Conocimientos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
- Experiencia en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas.
- Conocimientos sólidos de desarrollo en Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript u otros stacks empresariales.
- Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
- Experiencia integrando soluciones con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.
Requisitos valorables
- Python aplicado a IA, automatización, datos o integración.
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
- Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
- Experiencia con bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
- Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
- Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
- Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, dashboards o AIOps.
- Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP...
Información adicional
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.
Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.
Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.
Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.