Senior AI Developer

Summary: The Senior AI Developer will join the Data & Analytics team to develop modern AI solutions and data products for a global banking client. Responsibilities include designing LLM-based applications, integrating AI models with organizational systems, and ensuring data quality and security within an enterprise environment.

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata

Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

Senior AI Developer (LLM / Data & Analytics) – B2B | Kraków (hybryda)

Dla naszego klienta z obszaru globalnej bankowości poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior AI Developer, która dołączy do zespołu Data & Analytics i będzie odpowiedzialna za rozwój nowoczesnych rozwiązań AI oraz produktów danych.

### Lokalizacja

Kraków (model hybrydowy – 2 dni w tygodniu w biurze)

### Forma współpracy

B2B

O projekcie

Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za rozwój strategicznych platform danych i AI, które wspierają kluczowe procesy biznesowe oraz cyfrową transformację organizacji na poziomie globalnym.

Zakres obowiązków

• Kompleksowa realizacja projektów AI i produktów danych (od analizy problemu, przez projektowanie i development, po wdrożenie i wsparcie)
• Projektowanie, budowa i utrzymanie produktów danych wykorzystywanych w rozwiązaniach AI
• Tworzenie i rozwój aplikacji opartych o LLM (w tym RAG – ingestion, embeddings, retrieval, re-ranking, grounding)
• Integracja modeli AI z narzędziami i systemami organizacyjnymi (tool/MCP integrations)
• Projektowanie promptów, struktur konwersacji, template’ów oraz zarządzanie ich wersjonowaniem
• Definiowanie i przeprowadzanie testów jakości rozwiązań AI (dokładność, bezpieczeństwo, kompletność, latency, koszt)
• Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa (guardrails), w tym ochrona danych wrażliwych i zgodność z regulacjami
• Budowa i rozwój pipeline’ów danych (ETL, data quality, walidacja, enrichment)
• Współpraca z biznesem i interesariuszami (zbieranie wymagań, definiowanie user stories)
• Identyfikacja usprawnień w procesie developmentu AI
• Zarządzanie ryzykami projektowymi i rozwiązywanie problemów
• Dokumentowanie rozwiązań (architektura, dane, prompty, testy, runbooki)
• Koordynacja prac projektowych i komunikacja postępów

Wymagania

• Min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI i produktów danych end-to-end w środowisku enterprise
• Praktyczne doświadczenie z LLM (w tym RAG oraz integracje narzędziowe)
• Doświadczenie w prompt engineeringu i projektowaniu konwersacji
• Umiejętność definiowania i przeprowadzania testów jakości AI (accuracy, safety, performance)
• Solidne podstawy Data Engineering (profilowanie, czyszczenie, transformacja i walidacja danych)
• Znajomość minimum jednego języka programowania (Python i/lub TypeScript)
• Doświadczenie z API, formatem JSON oraz integracjami systemowymi
• Praktyczna znajomość platform chmurowych (Azure i/lub GCP)
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i governance w projektach AI
• Umiejętność współpracy z biznesem i przekładania wymagań na rozwiązania techniczne
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1)
• Proaktywność, ownership i nastawienie na dostarczanie wartości

Mile widziane

• Certyfikaty AI/ML (np. DeepLearning.AI, AWS ML, Google ML Engineer)