Technical Lead – AI Engineering (Java)

Summary: Lead a small team of Fullstack Engineers in building AI products within a fintech environment. Responsibilities include hands-on Java development, architectural design, mentoring, and integrating AI/LLM solutions into the development workflow.

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata

Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

O roli

Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za tworzenie produktów AI od podstaw w środowisku fintech. Technical Lead będzie kluczową osobą techniczną w podzie, ściśle współpracującą z zespołem Fullstack Engineerów.

To rola dla osoby, która nie tylko projektuje architekturę, ale również aktywnie uczestniczy w developmentcie, wyznacza standardy i podnosi jakość pracy zespołu.

• * *

Zakres odpowiedzialności

### Leadership & Engineering

• Techniczne prowadzenie zespołu Fullstack Engineerów (2–3 osoby)
• Ustalanie kierunku architektonicznego i standardów kodowania
• Hands-on development (Java + wsparcie frontend / DevOps)
• Code review, mentoring i rozwój zespołu
• * *

### Współpraca z zespołem Fullstack

• Wspólne projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnych z best design patterns
• Wsparcie zespołu w analizie wymagań oraz proponowaniu ulepszeń
• Nadzór nad zmianami w UI i poprawą UX oraz stabilności aplikacji
• Współudział w tworzeniu prototypów i walidacji rozwiązań
• * *

### Architektura i AI

• Projektowanie systemów opartych o Java + AI (LLM, API, automatyzacja)
• Wdrażanie AI do procesów developmentu (np. automatyzacja, code generation, tooling)
• Udział w projektowaniu architektury systemów i integracji
• * *

### DevOps & Delivery

• Rozwój i optymalizacja CI/CD oraz procesów DevOps
• Wsparcie zespołu w automatyzacji i poprawie lifecycle’u aplikacji
• Nadzór nad jakością dostarczania (SDLC end-to-end)
• Zarządzanie zmianą w ramach lifecycle’u usług
• * *

### Jakość i operacje

• Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych (hands-on)
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu i stabilności systemów
• Współpraca przy rozwiązywaniu problemów produkcyjnych
• Wsparcie w komunikacji technicznej i rozumieniu potrzeb użytkowników
• * *

Wymagania

### Kluczowe kompetencje

• Liderska ekspertyza w developmentcie (Java + frontend)
• Bardzo dobra znajomość:
• Java (Spring Boot, Web API)
• React (lub inny nowoczesny framework frontendowy)
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów backendowych
• Bardzo dobra znajomość baz danych i SQL (np. SQL Server, optymalizacja zapytań)
• Doświadczenie w DevOps (CI/CD, automatyzacja, deployment)
• Znajomość pełnego SDLC
• * *

### AI & nowoczesne podejście

• Doświadczenie lub praktyczna ekspozycja na:
• zastosowanie AI w procesie developmentu
• integracje z modelami LLM / API AI
• Rozumienie, jak AI może zwiększyć produktywność zespołów inżynierskich
• * *

### Leadership & mindset

• Doświadczenie w roli Tech Leada / Seniora prowadzącego technicznie
• Umiejętność pracy w środowisku wysokiej presji i złożoności
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Proaktywność i ownership
• * *

Profil idealnego kandydata

• „Player-coach” — prowadzi zespół, ale nadal koduje
• Potrafi skalować jakość zespołu, nie tylko systemów
• Myśli systemowo: architektura, UX, DevOps i AI jako całość
• Nastawiony na delivery i realne efekty, nie tylko design
• Komfortowo porusza się w środowisku greenfield + eksperymenty AI
• * *

Co wyróżnia tę rolę

• Bezpośredni wpływ na sposób pracy zespołu i architekturę systemu
• Praca blisko zespołu developerskiego (bez oderwania od kodu)
• Możliwość realnego zastosowania AI w developmentcie
• Budowa rozwiązania od zera w środowisku enterprise