About this role
Summary: The MLOps Engineer will support the production use of Machine Learning and AI models by building and developing environments for their lifecycle. Responsibilities include automating pipelines, monitoring model quality, and collaborating with ML and DevOps teams to ensure stability and scalability of AI solutions.
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
- * *
Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku MLOps Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.
To propozycja dla osoby, która chce wspierać produkcyjne wykorzystanie modeli Machine Learning i AI, łącząc kompetencje z obszaru danych, automatyzacji, infrastruktury oraz wdrożeń. Zakres współpracy obejmuje budowę i rozwój środowisk wspierających lifecycle modeli, automatyzację pipeline’ów oraz monitorowanie jakości wdrażanych rozwiązań. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się na styku ML, DevOps i chmury i chce mieć realny wpływ na stabilność, skalowalność oraz efektywność środowisk AI.
### Zakres roli:
- Tworzenie i rozwój środowisk wspierających wdrażanie oraz utrzymanie modeli ML i AI.
- Automatyzacja pipeline’ów związanych z trenowaniem, wdrażaniem i monitorowaniem modeli.
- Współpraca z zespołami ML, Data Science, DevOps oraz developerskimi.
- Monitorowanie jakości modeli, danych oraz wydajności środowisk produkcyjnych.
- Rozwój rozwiązań wspierających versioning modeli i danych.
- Udział w budowie procesów CI/CD dla rozwiązań AI i ML.
- Optymalizacja infrastruktury oraz wspieranie bezpieczeństwa i skalowalności środowisk.
### Oczekujemy:
- Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze MLOps, DevOps, ML Engineering lub pokrewnym.
- Znajomość języka Python.
- Doświadczenie z Docker, Kubernetes oraz narzędziami CI/CD.
- Znajomość chmury publicznej, takiej jak AWS, GCP lub Azure.
- Zrozumienie lifecycle modeli ML oraz zagadnień związanych z ich wdrażaniem.
- Doświadczenie z monitoringiem, automatyzacją oraz środowiskami produkcyjnymi.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
- Doświadczenie z MLflow, Kubeflow, Airflow lub pokrewnymi narzędziami.
- Znajomość Terraform, GitHub Actions, GitLab CI/CD lub Jenkins.
- Doświadczenie z LLMOps oraz wdrażaniem rozwiązań Generative AI.
- Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych i modeli.
### Proponujemy:
- Współpracę w modelu B2B.
- Stawkę w przedziale 145–185 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
- Możliwość udziału w nowoczesnych projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
- Realny wpływ na rozwój środowisk wspierających AI i ML.
- Dostęp do aktualnych narzędzi, technologii i dobrych praktyk.
- Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
### 💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
### Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people