About this role
Summary: Design, build, and deploy machine learning models for business processes. Responsibilities include data preparation, feature engineering, model training, and production deployment while collaborating with development and DevOps teams.
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
- * *
Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Machine Learning Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.
To propozycja dla osoby, która chce rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego wykorzystywane w realnych procesach biznesowych. Rola obejmuje zarówno budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu oraz utrzymaniu w środowiskach produkcyjnych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się w projektach data-driven i chce mieć realny wpływ na jakość oraz skuteczność rozwijanych rozwiązań.
### Zakres roli:
- Projektowanie, budowa i rozwój modeli Machine Learning zgodnie z potrzebami biznesowymi.
- Przygotowywanie danych oraz udział w procesach feature engineering.
- Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli ML.
- Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych we współpracy z zespołami developerskimi oraz DevOps.
- Monitorowanie jakości modeli oraz wspieranie ich dalszego rozwoju.
- Tworzenie i rozwój pipeline’ów wspierających procesy ML.
- Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi oraz technologicznymi.
### Oczekujemy:
- Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Machine Learning.
- Bardzo dobra znajomość języka Python.
- Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
- Doświadczenie w przygotowaniu danych oraz trenowaniu modeli.
- Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych.
- Doświadczenie z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, będzie dużym atutem.
- Znajomość SQL oraz podstaw pracy z większymi zbiorami danych.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
- Doświadczenie z NLP, Computer Vision lub Generative AI.
- Znajomość MLOps, CI/CD oraz monitoringu modeli.
- Doświadczenie z Docker i Kubernetes.
- Znajomość frameworków do orkiestracji pipeline’ów.
### Proponujemy:
- Współpracę w modelu B2B.
- Stawkę w przedziale 140–180 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
- Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
- Realny wpływ na rozwój modeli oraz wdrażanych rozwiązań.
- Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
### 💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
### Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people