GenAI / LLM Engineer

Summary: The GenAI Engineer will design, develop, and deploy modern Generative AI solutions using advanced models and LLMs. Responsibilities include fine-tuning models, implementing NLP-based applications, and collaborating with cross-functional teams to translate business needs into AI innovations within a remote B2B project.

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

• * *

Dla naszego klienta poszukujemy osoby do współpracy przy projekcie na stanowisku GenAI / LLM Engineer.

To projekt skierowany do osoby, która ma doświadczenie w obszarze Generative AI i chce rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte o modele językowe oraz technologie AI.

### Zakres roli:

• projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań Generative AI z wykorzystaniem zaawansowanych modeli,
• fine-tuning i optymalizację modeli LLM oraz innych modeli generatywnych pod zastosowania branżowe,
• implementację aplikacji opartych o GenAI z integracją NLP,
• pracę z platformą chmurową GCP oraz narzędziami do przetwarzania rozproszonego w celu budowy skalowalnych rozwiązań AI,
• współpracę z zespołami cross-funkcyjnymi i przekładanie potrzeb biznesowych na innowacje oparte o AI,
• udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych związanych z dynamicznie rozwijającym się obszarem GenAI.

### Szukamy osoby, która posiada:

• minimum 4 lata doświadczenia,
• pasję do Generative AI i innowacji oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych o AI,
• bardzo dobrą znajomość Python,
• doświadczenie w pracy z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, Hugging Face Transformers,
• wiedzę z zakresu fine-tuningu modeli, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) oraz prompt engineering,
• doświadczenie w pracy z platformą chmurową GCP oraz znajomość dobrych praktyk MLOps / LLMOps,
• znajomość data pipelines, vector databases (np. FAISS, Pinecone) oraz RAG (retrieval-augmented generation),
• nastawienie na współpracę zespołową, bardzo dobrą komunikację oraz otwartość na współpracę z międzynarodowymi klientami.
• praktyczną znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiającą swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

### Must have:

• GCP
• VertexAI
• Git
• Python
• LLM
• GenAI
• Agentic AI
• LangChain
• LangGraph
• Vector DB

### Nice to have:

• CI/CD
• LLMOps
• Evaluation

### Proponujemy:

• formę współpracy B2B,
• projekt realizowany w modelu zdalnym,
• współpracę przy projekcie w obszarze Generative AI.

### 💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

### Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people