About this role
Summary: The Senior Algorithm Engineer will define algorithmic problems within medical scenarios, design and implement core algorithms for information understanding and retrieval, and drive their deployment. The role involves collaborating with product, engineering, and medical experts to optimize algorithm performance and b...
关于岗位
我们希望找到一位具备扎实算法能力和业务理解力的高级算法人才，深入医疗场景，将实际业务需求转化为可衡量、可落地的算法问题，推动算法效果与业务价值持续提升。
我们能够提供从医疗数据源到真实落地场景的完整闭环。你将与产品、工程及医疗专家共同定义问题，负责核心算法方案，并参与上线后的持续迭代。
岗位职责
1.深入业务，定义算法问题:理解医疗业务流程与用户需求，识别算法能够改善的关键环节，明确优化目标、评价指标与交付路径。
2.负责核心算法研发:围绕医疗信息理解、知识检索文本生成、信息抽取等任务，设计并实现算法方案，结合场景选择和优化算法。
3.建设领域数据体系:与医疗专家及业务团队协作，制定数据处理、标注和质量评估方案，将领域知识与业务蠃安项馈转化为有效的训练数据或规则。
4.建立效果评估与迭代闭环:结合离线评测、错误分析和线上反馈，定位效果瓶颈，持续提升准确性、覆盖率、稳定性及业务效率。
5.推动算法上线与业务交付:与产品、工程团队协作完成算法服务集成、上线验证及效果跟踪，综合考虑型效果、响应速度和运行成本。
6.沉淀可复用能力:总结不同场景中的共性问题，建设可复用的数据处理、算法及评测模块。
任职要求
1.计算机、人工智能等相关专业背景，具备扎实的机器学习和深度学习基础。
2.具备业务算法落地经验，曾深度参与或负责项目从需求分析到上线迭代的完整过程，能够清楚说明个人贡献及业务收益。
3.具备较强的业务抽象能力，能够从复杂需求中识别核心问题，将业务目标转化为合理的算法任务与评价指标。
4.具备严谨的实验意识，能够识别数据质量、样本偏差及评测设计问题，通过对照实验和错误分析验证优化效果。
5.愿意深入学习医疗知识与业务流程，能够与医疗专家、产品及工程团队有效协作，对交付结果负责。
加分项
\*有医疗健康领域算法经验，熟悉医学文本、电子病历、医学知识库等数据的特点。
\*有领域知识体系建设经验。
\*有领域模型微调、RAG、合成数据或专家反馈数据建设经验。