About this role
Summary: Design and implement analytical pipelines using Google Cloud AI/ML tools to transform audio conversation data into business insights. Develop predictive models, configure dashboards, and manage API integrations to support customer service optimization.
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
- * *
Rola koncentruje się na przekształcaniu danych z rozmów - nagrań audio i transkrypcji - w informacje wspierające decyzje biznesowe.
Osoba w tej roli będzie projektować, budować i wdrażać kompletne pipeline’y analityczne z wykorzystaniem narzędzi AI/ML Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini i Vertex AI. Rozwiązania te będą pomagać w analizie nastawienia klientów, identyfikowaniu najczęściej poruszanych tematów oraz usprawnianiu działań konsultantów.
Kluczowe będzie połączenie kompetencji Data Science, praktycznego doświadczenia z Generative AI oraz umiejętności analizy i wizualizacji danych.
### Zakres roli:
- Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów pobierania i przetwarzania dużych wolumenów danych z rozmów, z wykorzystaniem API do analizy konwersacji oraz Cloud Storage.
- Wykorzystywanie modelowania tematów i konfigurowalnego wyodrębniania istotnych informacji do identyfikowania powtarzających się problemów klientów oraz trendów ważnych dla biznesu.
- Rozwijanie i udoskonalanie modeli analitycznych i predykcyjnych służących do analizy nastawienia rozmówców, metryk zapytań oraz skuteczności rozwiązań wspierających konsultantów.
- Konfigurowanie dashboardów analitycznych oraz eksportowanie danych z rozmów do BigQuery w celu prowadzenia zaawansowanych analiz SQL.
- Tworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wskaźniki efektywności.
- Przygotowywanie integracji API do zastosowań produkcyjnych, w tym zarządzanie limitami zapytań, obsługa ponowień z rosnącym odstępem czasowym oraz kontrolowanie opóźnień.
- Wdrażanie usuwania lub maskowania danych umożliwiających identyfikację osób w transkrypcjach i plikach audio z wykorzystaniem Cloud DLP API.
- Zbieranie wymagań klientów oraz ustalanie harmonogramów realizacji pilotażowych projektów AI.
- Wyjaśnianie zagadnień związanych z LLM i rozwiązaniami AI interesariuszom nietechnicznym.
### Oczekujemy:
- Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL, obejmująca przetwarzanie danych, automatyzację oraz zaawansowaną analizę dużych zbiorów danych.
- Umiejętność tworzenia złożonych zapytań SQL w BigQuery, w tym z wykorzystaniem JOIN, funkcji okienkowych i agregujących.
- Doświadczenie w wykorzystywaniu bibliotek Pythona do przekształcania i analizowania danych oraz formułowania wniosków biznesowych.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG oraz zarządzaniu bazami lub indeksami wektorowymi, np. pgvector w Cloud SQL lub Vertex Vector Search.
- Umiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI, takich jak częstotliwość halucynacji i opóźnienie predykcji, oraz oceny działania filtrów odpowiedzialnego AI.
- Mocne podstawy analizy statystycznej, w tym analizy trendów w zbiorach liczących miliony rekordów oraz prognozowania wzrostu wykorzystania usług.
- Umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników analiz w sposób przydatny dla biznesu.
- Umiejętność wyjaśniania osobom nietechnicznym złożonych zagadnień dotyczących LLM, w tym różnic między pre-trainingiem a fine-tuningiem oraz pomiędzy LLM a tradycyjnym ML.
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych, zbieraniu wymagań i określaniu harmonogramów pilotaży AI.
Mile widziane:
- Doświadczenie z platformami Conversational AI służącymi do budowania agentów, wspierania konsultantów lub analizy rozmów.
- Znajomość Infrastructure as Code (IaC) umożliwiająca sprawne wdrażanie rozwiązań.
- Znajomość funkcjonowania contact center oraz integracji telefonicznych z wykorzystaniem SIP/RTP.
### Proponujemy:
- Współpracę w modelu B2B.
- Udział w rozwoju rozwiązań AI wspierających analizę doświadczeń klientów.
- Wykorzystanie technologii Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini, Vertex AI i BigQuery.
- Zakres obejmujący przetwarzanie danych, modelowanie, wizualizację oraz wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego.
- Bezpośrednią współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań i realizacji pilotażowych projektów AI.
### 💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
### Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people