About this role
Summary: The Senior Agent Personalization and Memory Evolution Engineer leads the technical design, core development, and delivery of personalized agent systems and memory capabilities. This role involves translating product requirements into system architectures, managing large language models and agents, and ensuring high...
General Information
Additional Locations:
- China - Beijing - 北京（Beijing）
Why Work at Lenovo
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit https://www.lenovo.com, and read about the latest news via our [StoryHub](https://news.lenovo.com/).
Description and Requirements
岗位使命
面向个人超级智能体，负责个性化与记忆能力的技术方案、核心开发和项目交付，将大模型与算法研究成果转化为稳定、可复用的系统能力。结合联想个人 AI 与终端应用场景，牵头完成从需求分析、架构设计、原型验证到集成上线的工作，提升智能体对用户的持续理解、经验复用和任务执行效果。
岗位职责
1. 技术方案与项目交付。 将产品需求转化为系统方案、模块划分、接口规范和验收标准，明确技术选型、实施路径、里程碑及依赖关系；牵头复杂项目或核心子系统的开发、联调、试点与上线，协调解决关键技术问题和交付风险。
2. 记忆系统核心开发。 设计并实现持久化与分层记忆、可复用记忆组件（Memory Cube），建设采集、抽取、存储、检索、更新与失效处理流程，支持用户与任务范围管理、来源追溯及版本维护，通过 API、SDK 或插件供不同 Agent 使用。
3. 大模型与 Agent 工程。 负责模型选型、服务接入和推理调用，构建上下文管理、RAG、工具调用及任务编排能力；实现主 Agent 与 Worker 之间的上下文分发、结果回流和执行恢复，处理模型输出异常、调用超时及状态一致性等问题。
4. 算法集成与效果验证。 与研究员协作，将个性化建模、记忆检索、经验提炼等方法集成为可运行组件，搭建数据处理和评测流程，通过任务回放、对照测试与失败分析验证效果，推动模型、提示词和记忆策略的版本迭代与回归。
5. 质量、性能与可靠性。 建立自动化测试、持续集成、日志与链路追踪，定位并优化响应延迟、模型调用成本、资源占用和并发性能；完善访问控制、数据隔离、异常恢复与发布回滚，保障记忆服务和 Agent 任务稳定运行。
6. 跨团队协作与技术指导。 与产品、算法、客户端及服务端团队明确责任和接口，推动需求评审、技术评审及问题闭环；亲自承担关键模块开发和疑难问题排查，开展代码评审与成员指导，沉淀技术文档、交付规范和可复用组件。
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，硕士优先；具有 5 年及以上软件研发经验，曾作为技术负责人牵头复杂项目或核心子系统，具备从方案设计到实际交付的完整经历。
2. 具备扎实的编程、数据结构和系统设计基础，熟练掌握 Python、Go、Java、C++ 等至少一种语言，能够阅读和集成 Python 算法代码；具备核心模块开发、代码评审和复杂问题调试能力。
3. 具有大模型应用或 Agent 系统的实际交付经验，理解大语言模型及多模态模型的能力边界，熟悉提示词设计、上下文管理、RAG、结构化输出和工具调用；了解模型微调与后训练，能够结合效果、延迟和成本完成模型选型、集成及评测。
4. 熟悉数据库、缓存、异步任务和服务接口设计，理解并发控制、幂等、数据一致性及故障恢复；在记忆服务、检索系统、知识库或 Agent 执行框架中的至少一个方向有深入实践，能够独立设计并实现关键能力。
5. 具有自动化测试、持续集成、性能分析和运行监控经验，能够建立可衡量的验收指标，结合评测结果与运行日志定位模型、检索、上下文或执行环节的问题，并推动修复和回归验证。
6. 具备项目技术推进和跨团队协作能力，能够拆解任务、管理技术依赖、识别风险并作出合理取舍；具备清晰的技术文档与沟通能力，能够指导成员，阅读英文技术资料并参与技术交流。
加分项
• 具有长期记忆、用户个性化、多 Agent 协作相关系统经验，实践过记忆生命周期、权限与范围管理、上下文分发或执行经验回流。
• 具有 Computer Use／GUI Agent 相关开发或项目经历，实践过交互轨迹采集、技能调用、执行结果验证或任务回放。
• 具有模型部署、微调模型集成、蒸馏、量化或推理优化经验，能够将模型优化效果转化为实际系统收益。
• 具有 Windows／Android 等终端开发、端侧 AI、端云协同或跨设备数据同步经验，或在相关开源项目中有高质量贡献。
Additional Locations:
- China - Beijing - 北京（Beijing）