About this role
Summary: The AI Engineering Lead will design and build a multi-agent AI command center for a cloud-based platform predicting raw material demand. Responsibilities include scaling multi-agent architectures, optimizing token usage, defining data flows with Pydantic, and implementing security measures against LLM attacks.
### O nas
*Next Technology Professionals* to wyspecjalizowana agencja rekrutacyjna i firma outsourcingowa o silnym profilu technologicznym.
Od ponad 10 lat wspieramy firmy w budowie zespołów IT, AI, Cybersecurity, SAP oraz w rekrutacjach dla finansów, inżynierii i marketingu.
Zrealizowaliśmy ponad 1000 skutecznych procesów rekrutacyjnych dla korporacji, scale-upów i dynamicznie rosnących startupów.
Przesyłając swoje CV do *Next Technology Professionals,* trafiasz do starannie wyselekcjonowanej bazy kandydatów realizujących
projekty dla wiodących globalnych organizacji. Pracujemy wyłącznie w oparciu o aktualne, konkretne potrzeby klientów.
Jeśli Twój profil będzie odpowiadał jednemu z prowadzonych procesów, skontaktujemy się niezwłocznie.
Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko:
AI Engineering Lead
Projekt: 🚀 Kanadyjski software house buduje innowacyjną platformę chmurową (AWS) służącą do prognozowania zapotrzebowania i inteligentnego operowania przepływem surowców na skalę globalną. Poszukujemy osoby, która zaprojektuje swoiste centrum dowodzenia oparte na agentach AI. Ten zautomatyzowany system będzie analizował anomalie rynkowe i integrował się z obszernymi jeziorami danych oraz zewnętrznymi API.
Stack technologiczny: 💻 Pydantic, Claude/Cursor, Python, LangChain lub LangGraph, infrastruktura Lakehouse (Databricks, Microsoft Fabric, ewentualnie BigQuery/Snowflake), AWS.
Zespół: 👥 Wejdziesz w skład 10-osobowej grupy produktowej (w tym inżynierowie specjalizujący się we Frontendzie i Backendzie, projektant UX oraz Product Owner).
Model współpracy: 🌍 100% zdalnie
Wynagrodzenie: 💰 220 - 270 zł netto + VAT / h
Start współpracy: 📅 Najpóźniej do lipca
Zakres obowiązków: 🎯
- Budowa oraz skalowanie architektury wieloagentowej, od etapu prototypu aż po stabilne środowisko produkcyjne.
- Ciągła analiza i redukcja kosztów (optymalizacja zużycia tokenów) oraz poprawa wydajności procesów decyzyjnych AI.
- Definiowanie ustrukturyzowanych przepływów danych z wykorzystaniem biblioteki Pydantic.
- Projektowanie i implementacja zabezpieczeń przed atakami na modele LLM (w tym blokowanie niepożądanego eksportu danych czy prompt injection).
- Przygotowywanie zestawów testowych do bieżącej walidacji skuteczności agentów po aktualizacjach modeli językowych.
Oczekujemy: 📌
- Udokumentowanego, bardzo intensywnego doświadczenia komercyjnego we wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów agentowych.
- Dowodów na udane wdrożenia produkcyjne rozwiązań AI (praca z rzeczywistym ruchem i danymi, a nie tylko środowiskami testowymi).
- Silnego backgroundu programistycznego w Pythonie.
- Orientacji w budowie i architekturze rozwiązań klasy Data Lakehouse.
- Biegłości w wykorzystaniu LangGraph lub LangChain.
- Rozwiniętych zdolności interpersonalnych - szukamy kogoś, kto potrafi przejąć techniczną inicjatywę, wyznaczać standardy i lubi pracę z ludźmi.
Oferujemy: 🤝
- Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy w formie B2B - brak płatnych dni bez świadczenia pracy.
- Całkowitą elastyczność dzięki pracy w 100% zdalnej.
- Długofalowe zaangażowanie.
- Dostęp do unikalnego i bardzo innowacyjnego technologicznie środowiska przetwarzania danych.