About this role
Summary: Design and develop software systems, data platforms, and AI agents to transform client processes. Responsibilities include building LLM applications, managing data pipelines, and implementing agentic governance using open-source frameworks.
L'IA agentique, chez nos clients comme chez nous
Notre objectif est de rester à la pointe de l'IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l'utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.
Pour accompagner notre développement, nous renforçons nos équipes et recrutons un/e AI Engineer, en Freelance.
Votre mission
En tant qu’AI Engineer, vous concevez et développez les systèmes logiciels et les infrastructures de données qui permettent de transformer les processus critiques de nos clients. L’IA, avec une dominante agentique, occupe une place prépondérante dans nos projets. Votre périmètre associe aussi backend, data engineering et plateformes : certaines missions peuvent porter principalement sur les données, l’intégration ou les infrastructures logicielles, sans composante IA. Vous travaillez avec les équipes métier et IT, du choix d’architecture au déploiement et à l’exploitation.
Selon les projets et votre niveau d’autonomie, vous pourrez notamment :
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures logicielles, des data platforms et des AI platforms adaptées aux contraintes du client, notamment des architectures lakehouse : intégration au SI, sécurité, performance, fiabilité et coûts d’exploitation.
- Développer des pipelines de données de bout en bout : ingestion, transformation, modélisation, stockage et orchestration ; intégrer les exigences de data governance, notamment qualité, catalogue, traçabilité et contrôle des accès.
- Construire des applications LLM, des agents et des systèmes multi-agents : orchestration, recherche dans les connaissances métier, appels d’outils, gestion du contexte et évaluation ; mettre en œuvre l’agentic governance à travers les permissions, la traçabilité des actions, les contrôles et la supervision humaine.
- Développer les services backend, API et connecteurs qui relient agents, données et outils métier ; sélectionner, intégrer et étendre des frameworks le plus souvent open source, en comprenant leur fonctionnement.
- Industrialiser et opérer les solutions : code maintenable, tests automatisés, intégration et déploiement continus, conteneurisation, observabilité et gestion des incidents ; optimiser la latence, la robustesse et les coûts.
Vous aimez explorer des technologies de pointe, lire leur code source, comparer des approches et prototyper rapidement. L’enjeu est ensuite de transformer ces expérimentations en systèmes fiables, utiles et maintenables.
Pourquoi rejoindre Polynom ?
- Vous voulez travailler sur des projets d’IA réellement déployés ?
Polynom fait partie des rares cabinets français qui conçoivent, déploient et opèrent déjà en production des systèmes agentiques complexes.
- Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ?
Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.
- Vous souhaitez progresser au contact d’experts reconnus ?
Vous évoluerez aux côtés d’une équipe R&D de très haut niveau, qui publie régulièrement dans les conférences et revues scientifiques internationales de référence en IA, telles que ICLR, ICML, NeurIPS et TMLR
- Vous recherchez une entreprise exigeante sans renoncer à la qualité humaine ?
Une équipe entrepreneuriale et bienveillante, notée 4,3/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche Great Place to Work afin de valoriser toutes nos actions en matière de QVCT.
- Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ?
Chez Polynom, vous contribuez à des applications utiles et réellement utilisées, tout en accélérant votre progression sur les sujets d’IA les plus avancés.
### Profile
Votre profil
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur, idéalement en informatique, ou d’un diplôme universitaire de niveau Bac +5 en informatique, et justifiez d’au moins trois ans d’expérience professionnelle. Vous disposez de solides bases en programmation, algorithmique, conception logicielle et bases de données, avec une bonne maîtrise de Python et de SQL.
- Une pratique concrète du développement : structurer un projet, concevoir une API, utiliser Git, écrire des tests et déboguer. Vous aimez comprendre ce qui se passe sous le capot.
- Le développement de systèmes agentiques est une compétence centrale : concevoir un workflow, connecter des outils et des données, gérer le contexte et évaluer sa fiabilité. Vous vous appuyez sur une pratique concrète et progressez sur les frameworks adaptés aux projets.
- Une aisance avec les enjeux data modernes : pipelines, architectures lakehouse, data platforms, AI platforms et gouvernance des données et des agents. Vous aimez construire des systèmes complets, avec une attention portée à la qualité du code, à la sécurité et à leur exploitation.
- L’envie de travailler avec les équipes client, y compris sur place, pour comprendre leurs contraintes, discuter les choix techniques et expliquer clairement le fonctionnement des solutions.
- De la curiosité technique, de l’autonomie adaptée à votre expérience et le réflexe de partager vos découvertes, documenter vos choix et participer aux revues de code.
Profils geeks et nerds bienvenus : vous aimez coder, tester de nouveaux frameworks, lire de la documentation et creuser un problème technique. Projets personnels, outils développés pour votre propre usage ou contributions open source sont appréciés. Un projet mené de bout en bout — backend, pipeline de données, application LLM ou système agentique — est un vrai plus.
Notre environnement technique
Vous évoluerez sur des technologies de pointe et des frameworks le plus souvent open source, choisis selon les besoins des projets.
IA et systèmes agentiques : Python, LangGraph, LangChain, LLM d’OpenAI, Anthropic, Mistral et Google, ainsi que des solutions open source.
Data engineering et plateformes : Python, SQL, pipelines, architectures lakehouse, data platforms et AI platforms ; qualité, catalogue, traçabilité et accès aux données (data governance), permissions et supervision des agents (agentic governance).
Ingénierie logicielle et production : API, Git, tests automatisés, conteneurisation, CI/CD, observabilité et plateformes AWS, Azure ou GCP.
Développement avec des agents : outils tels que Copilot, Claude Code ou Cursor pour planifier, coder et tester ; revue du code, maîtrise des permissions, vérification des résultats et compréhension des choix techniques.
Nous ne demandons pas de maîtriser tous ces outils à l’arrivée. Nous attendons des bases informatiques solides, une pratique du développement adaptée à votre expérience et la capacité à apprendre vite. En CDI, vous contribuez avec une autonomie adaptée à votre parcours.
### Recruitment process
Un processus de recrutement Intelligent
Nous sommes convaincus qu'un recrutement est avant tout une rencontre entre deux professionnels. Nos processus de recrutement sont adaptés à chaque poste. Chez nous, pas de standardisation.
Si votre candidature correspond aux attentes du poste, vous serez contacté par Ela, notre chargée de recrutement.
Candidatez et venez participer avec nous au futur de l'IA et des systèmes agentiques !