About this role
Summary: Develop an automatic diagnostic methodology for low-signature cable defects by combining experimental measurements with physical modeling to generate synthetic data for training machine learning algorithms.
### Sujet de stage
Les câbles peuvent subir des dégradations mécaniques ou thermiques qui n'entraînent pas nécessairement une rupture franche du conducteur. Ces défauts non francs peuvent modifier localement les propriétés électriques du câble et évoluer progressivement jusqu'à compromettre sa fiabilité. La réflectométrie électrique est une approche pertinente pour interroger l'état d'un câble à partir de sa réponse électrique. Le défi consiste toutefois à identifier les signatures faibles, à distinguer différents mécanismes de dégradation et à estimer leur position et leur sévérité. L'objectif de ce stage est de développer une méthodologie de diagnostic automatique dédiée à la caractérisation des défauts non-francs de faible signature. Cette approche combine des campagnes de mesures expérimentales et une modélisation physique de ces défauts afin de générer une base de données synthétiques. Ces données enrichies serviront ensuite à l'entraînement et à l'optimisation d'algorithmes de machine learning.
### Description de l'offre
Rejoignez-nous en Stage !
[CEA Tech Corporate](https://vimeo.com/823765248) from [CEA Tech](https://vimeo.com/ceatech) on [Vimeo](https://vimeo.com).
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Contexte :
L’objectif de ce stage est de développer une méthodologie de diagnostic automatique dédiée à la caractérisation des défauts non-francs de faible signature. Cette approche combine des campagnes de mesures expérimentales et une modélisation physique de ces défauts afin de générer une base de données synthétiques. Ces données enrichies serviront ensuite à l'entraînement et à l'optimisation d'algorithmes de machine learning capables de :
· Détecter la présence d’un défaut ;
· Localiser le défaut le long du câble ;
· Caractériser sa nature et/ou son niveau de sévérité.
Qu’attendons-nous de vous ?
Le stage sera organisé autour des étapes suivantes :
1. Mise en place du protocole expérimental et création de défauts maîtrisés
2. Modélisation des câbles et des défauts
3. Construction d’une base de données hybride
4. Développement et évaluation d’algorithmes de Machine Learning
#*Cea-List*
### Profil du candidat
Profil :
Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 spécialisé en génie électrique/ électromagnétisme.
Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre esprit d'analyse, votre rigueur méthodologique et votre autonomie.
Vous possédez des connaissances en traitement du signal, mesure HF/RF (VNA..), modélisation de lignes de transmission, complétés par des compétences en machine learning et programmation sous Python ou MATLAB.
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
- L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
- Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
- Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
- Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
- De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
- Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
- Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
- Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
- Un restaurant d'entreprise,
- Une politique diversité et inclusion,
*Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.*