About this role
Summary: The Senior AI Engineer develops, integrates, and industrializes AI components within enterprise products, transforming architectural specifications into robust, scalable solutions. The role involves building AI agents, RAG pipelines, and LLM integrations while collaborating with cross-functional teams to ensure high...
AI Engineer
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Descrizione del lavoro
L’AI Engineer (Senior) contribuisce allo sviluppo, integrazione e industrializzazione di componenti AI all’interno dei prodotti AI+ Factory, trasformando specifiche architetturali e requisiti di prodotto in soluzioni tecniche robuste, scalabili e manutenibili.
Il ruolo lavora a stretto contatto con AI Architect, AI Data Scientist, FullStack Developer, DevOps/MLOps Engineer e Product Manager, contribuendo alla realizzazione di agenti AI, pipeline RAG, integrazioni con modelli LLM, servizi di inferenza e componenti applicative basate su intelligenza artificiale.
Responsabilità
▸ Sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned.
▸ Implementare logiche applicative in Python, TypeScript o linguaggi equivalenti, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice.
▸ Integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native.
▸ Collaborare con AI Architect e AI Data Scientist per trasformare modelli, prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready.
Engineering, testing e qualità del software
▸ Partecipare alla progettazione tecnica dei moduli AI, contribuendo alla definizione di pattern implementativi, interfacce, API e logiche di integrazione.
▸ Eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati.
▸ Applicare pratiche di software engineering, code review, versioning, documentazione tecnica e automazione dei test.
▸ Garantire che le soluzioni sviluppate siano coerenti con gli standard in termini di sicurezza, affidabilità, riusabilità e compliance.
MLOps, deployment e industrializzazione
▸ Collaborare con DevOps/MLOps Engineer per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud.
▸ Contribuire alla gestione del ciclo di vita dei modelli, incluse attività di versioning, packaging, configurazione, rilascio e monitoraggio operativo.
▸ Supportare l’industrializzazione di prototipi AI, acceleratori e asset riutilizzabili, portandoli da proof-of-concept a componenti stabili e documentati.
▸ Contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI della Factory.
Collaborazione cross-funzionale e supporto tecnico
▸ Lavorare in team multidisciplinari con Product Manager, FullStack Developer, UI/UX Engineer, Data Engineer, AI Data Scientist e AI Architect.
▸ Supportare la traduzione dei requisiti di prodotto in soluzioni tecniche implementabili, evidenziando vincoli, dipendenze e rischi tecnici.
▸ Fornire supporto tecnico a figure più junior, condividendo best practice e contribuendo alla crescita delle competenze del team.
▸ Partecipare a sessioni di planning, refinement, technical review e retrospettive, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery.
Requisiti
▸ 3-5 anni di esperienza in AI engineering, machine learning engineering, software engineering o sviluppo di soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici.
▸ Solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML, come PyTorch, TensorFlow, scikit-learn o equivalenti.
▸ Esperienza con LLM, pipeline RAG, embeddings, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi.
▸ Esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi, microservizi o componenti cloud-native.
▸ Familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud.
▸ Conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle management, experiment tracking o model monitoring.
▸ Capacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile.
▸ Capacità di lavorare in team Agile e cross-funzionali, interagendo con figure tecniche e di prodotto.
▸ Buona conoscenza della lingua inglese.
Competenze preferenziali
▸ Esperienza con framework e strumenti per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti.
▸ Esperienza con servizi AI cloud, come Azure AI, AWS Bedrock, AWS SageMaker, Google Vertex AI o piattaforme equivalenti.
▸ Familiarità con vector database e tecnologie di retrieval, come Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvector o equivalenti.
▸ Conoscenza di architetture distribuite, event-driven architecture, API gateway e sistemi a microservizi.
▸ Esperienza con strumenti MLOps come MLflow, DVC, Kubeflow o piattaforme equivalenti.
▸ Conoscenza di pratiche di Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati.
▸ Esperienza in contesti consulenziali, enterprise o product-centric.
▸ Certificazioni cloud, AI/ML o software engineering.
Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
In EY potrai:
- Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
- Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
- Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
Avrai infine l’opportunità di:
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
- partecipare a programmi di leadership.
- In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.
Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
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