KE Holdings (贝壳)About this role
Summary: The Agent Algorithm Engineer is responsible for designing, iterating, and deploying large model agents, including task planning, tool calling, and memory management. The role involves optimizing core links like recall, ranking, and reasoning execution, and participating in post-training and adaptation optimization...
1、负责大模型Agent智能体的设计、迭代与落地，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话与自主决策能力优化，提升Agent复杂任务执行效果；
2、基于大模型技术栈，落地对话交互、智能问答、信息检索、垂类智能任务处理等业务场景，优化召回、排序、推理执行等核心链路效果；
3、参与大模型后训练与适配优化，通过SFT、偏好对齐、DPO/GRPO等强化学习对齐技术，结合业务数据优化Agent输出准确性、稳定性与实用性；
4、跟进大模型与Agent前沿技术，结合业务垂类数据做技术创新与落地，沉淀可复用的Agent能力体系与高质量技术成果。
1、硕士及以上学历，毕业时间：2026年9月-2027年8月，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
2、熟悉主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）；
3、掌握 NLP 基础知识（语言建模、序列建模、Transformer 结构等）；
4、了解或具备至少一种大模型训练 / 推理框架实践经验（如 HuggingFace Transformers、DeepSpeed、vLLM、verl、llama-factory、RAY、Megatron-LM 等）；
5、具备良好的编程能力（Python/C++），逻辑清晰，学习能力强，热爱探索前沿技术；
6、熟悉 Linux 开发环境与常用工程工具（Git、Shell 等）。
加分项
1、研究课题为生成式检索、推荐等相关领域优先；
2、有 Embedding 模型训练与应用（搜索、推荐、对齐、RAG）相关经验；
3、有大规模分布式训练、模型压缩与推理优化经验；
4、熟悉强化学习、RAG、Agent、多模态模型等前沿方向；
5、有 VLM（Vision-Language Model）、多模态大模型相关研究或实习经验；
6、有高水平科研成果（顶会论文）或竞赛 / 开源项目获奖经历。