About this role
Summary: The internship involves improving classification and analysis processes for laser damage detection on optical surfaces using deep learning and image processing. The candidate will define and test new image processing procedures and AI models to enhance classification accuracy and reduce processing time.
### Sujet de stage
Le CEA est en charge du Laser Mégajoule (LMJ), une installation laser de haute énergie, qui permet d'étudier la matière dans des conditions extrêmes de température et de pression.
Cette installation compte 176 faisceaux laser dont chacun est constitué de plusieurs optiques de grande dimension. Ces optiques peuvent être amenés à s'endommager de manière irréversible sous l'effet du laser.
Dans ce cadre, une boucle de remédiation, permettant d'augmenter la durée de vie des optiques, est en cours de développement. Celle-ci débute par un moyen de contrôle d'aspect des optiques, chargé de détecter et de classifier l'ensemble des objets présents à la surface de chaque optique, afin d'identifier les dommages lasers à réparer.
### Description de l'offre
L'outil de classification, déjà utilisé à un niveau industriel, permet d'identifier certains dommages laser, à l'aide d'un Intelligence Artificielle et de traitement d'images. L'objectif de ce stage est d'améliorer les procédés de classification et d'analyse du moyen de contrôle d'aspect des dommages présents.
Pour cela, le/la stagiaire définira et testera de nouveaux procédés de traitement d'image, modèles IA ou arbres de décision permettant une amélioration de la classification, tout en diminuant le temps pris pour classer chaque objet détecté.
### Profil du candidat
Bac +4/+5;
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.