About this role
Summary: Entry-level AI engineer role focused on extracting insights from data and building AI-driven workflows. Responsibilities include developing predictive AI platforms, MLOps, and large language model solutions while participating in comprehensive training and OJT.
職務内容
### ミッション
- 膨大な情報から意思決定につながる有用なインサイトの効率的な抽出
- プロが業務レベルで安心して利用できるAI構築とその品質管理
- AIが継続的に価値を創出するためのデータ基盤構築
### プロジェクト例
- 建設業界等における熟練されたナレッジの次世代への継承支援
- 需要および生産計画の次世代AIの開発
- 大規模言語モデルを利用したメディア向け広告ソリューションの開発運用
- コネクテッド・カーの価値を全世界に安心／安全に提供するためのMLOps開発
- 自社の予測AIプラットフォーム「ForecastFlow」の開発運用
### 入社後のイメージ
- 入社から3ヶ月後までは社内研修
- 約半年のOJT研修を実施後、プロジェクトに参画開始
### キャリア開発
- AIやデータサイエンス領域は変化が激しいため、環境や課題に応じて素直に順応する適応力が求められます
- そのため、当社はAI／BI／DX戦略などでチームを分けないワンプール制を採用しており、自分の専門領域を深めつつも、仲間との協働を通して自然とマルチロールな能力を身につくような組織設計を採用しています
- マルチに活躍できるメンバーが在籍しているというのは、当社が顧客企業から選ばれつづけている理由の１つでもあり、自分の専門領域を超えて顧客企業の成長にコミットする姿勢が信頼の獲得につながっていきます
- 周囲の信頼を獲得することで、ご自身のビジョンを実現する支援も得られやすくなるため、キャリア開発の大きな原動力になります
応募資格（必須）
- 理系学部、および経済学部の大学、大学院の卒業見込みの方
- データサイエンスやAIの専門学校の卒業見込みの方
求める人物像
【マインドセット】
- 業界や職種といった壁にとらわれず、自分の成長にこだわりたい人
- データの裏側にある法則や本質を見極めることに夢中になれる人
- 顧客との対話を通して物事を多面的に捉え、自分の価値観をアップデートできる人
【スキルセット】
- 平均や標準偏差、正規分布などの大学初等レベルの統計知識
- PythonやRといったプログラミング言語を利用した経験
- 実験や研究結果の発表経験
賃金
(専門)
- 学部 268,800円~
- 修士 308,700円~
- 博士 329,700円~
(専門外)
- 学部 249,900円~
- 修士 289,800円~
- 博士 308,700円~
勤務時間
勤務時間：9：30～18：30
みなし労働時間/日：8時間00分
休憩時間：60分
時間外労働：無
時短勤務：相談可
昇給・賞与
昇給：有
賞与：有（年2回）※入社初年度はなし
諸手当
- 残業手当：有
- 通勤手当：交通費支給（5万円まで）
休日・休暇
- 完全週休2日制（休日は土・日・祝）
- 年間有給休暇：入社から半年後10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
- 年間休日数：120日
- その他：夏季休暇、年末年始休暇
福利厚生
- 社会保険：完備（関東IT健保加入）
- 自己啓発のための書籍購入
- 部活動（フットサル部、グルメ部、アクロバット部、クリエイティブ部、喫茶部、お花部等）
- フリードリンク制度（18時半以降はフリーアルコール）
- 企業型ベビーシッター割引券
＜その他＞
- 副業：可
- 育児休暇取得実績：有
雇用形態
正社員
試用期間：有（3ヶ月）
勤務地
東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7F（本社）
最寄駅：大門（都営大江戸線）、浜松町（JR山手線）、御成門（都営三田線）
受動喫煙対策：有（屋内全面禁煙）
在宅勤務・リモートワーク：相談可
転勤：無し