About this role
Summary: As a Machine Learning Engineering student, you will support the development of intelligent assistants and generative AI applications. You will contribute to LLM/RAG environments, data pipelines, and testing while gaining practical experience in AI engineering.
Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als
### Overview
Generali is one of the leading primary insurance groups in the German market. As part of the international Generali Group, Generali operates in Germany with the brands Generali, CosmosDirekt and Dialog in the life, health and property/casualty segments. The products of Generali Deutschland Versicherungen are exclusively available from Deutsche Vermögensberatung Unternehmensgruppe.
### That is the job
Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie glauben, dass generative KI und intelligente Assistenten die Zukunft unserer Produkte und Services prägen können? Sie möchten diese Weiterentwicklung aktiv mitgestalten? Dann bewerben Sie sich als Werkstudent (m/w/d) in der Abteilung Analytics & AI!
Wir begeistern unsere Kunden mit Schnelligkeit, Fachkompetenz und einem exzellenten Kunden- und Schadenservice in allen Versicherungssparten. Durch den Einsatz datenbasierter Lösungen schaffen wir einen großen Mehrwert für unser Unternehmen. Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Machine Learning Engineering Team bei der Entwicklung intelligenter Assistenten – z. B. generative AI-basierte Chatbots oder Agents. Sie tragen dazu bei, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, zu testen und in die Praxis zu überführen.
- Unterstützung bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von generativen KI-Anwendungen für Assistenz-/Chatbot-Szenarien (z. B. Anforderungen mit ausarbeiten, Prototypen entwickeln und Verbesserungen schrittweise auf Basis von Ergebnissen und Feedback anstoßen)
- Mitarbeit am LLM-/RAG-Umfeld: Aufbereitung und Strukturierung von Wissensquellen sowie Unterstützung bei Workflows rund um Chunking, Metadaten-Anreicherung und die Pflege von Retrieval-/Index-Strukturen (z. B. Embeddings)
- Mitwirkung bei Daten-, Inference- und Prompting-Pipelines: Planung und Durchführung von Tests/Validierungen in enger Abstimmung, Analyse von typischen Fehlerbildern (z. B. unpassende Inhalte oder fehlende Quellen) und Ableitung praktikabler Optimierungsschritte
### Profile
- Erste praktische Erfahrung oder fundierte theoretische Grundlagen im Bereich Machine Learning / Natural Language Processing sowie Interesse an Generativer KI (z. B. LLMs) und typischen RAG-Grundideen (z. B. Retrieval, Embeddings)
- Gute Python-Grundkenntnisse und ein Verständnis für Daten-/Textverarbeitungs-Workflows (z. B. Bereinigung, Strukturierung, Chunking als Konzept, Umgang mit Textformaten)
- Grundkenntnisse in SQL (z. B. um Daten abzufragen/zu verstehen); alternativ/ergänzend Erfahrung mit einfachen Datenpipelines oder Datenbanken
- Interesse an Datenpipelines & Qualität: Bereitschaft, Content/Wissensquellen strukturiert aufzubereiten und bei Tests/Reviews mitzuhelfen (z. B. Quellenabdeckung, Datenqualität, Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen)
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Tools (z. B. AWS oder Azure) oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für Abstimmung, Dokumentation und Qualitätssicherung
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis.
### Benefits
#### Work-Life-Management
Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.
#### Entwicklung
Mit vielfältige Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bietet für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten.
#### Gesundheit und Fitness
Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen - we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten
#### Community
We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.
#### Gehalt
Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.
#### Rabatte
Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits – unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.
Bewerben
### About Generali
#### Über uns
Wir stellen unser Unternehmen vor.
[mehr erfahren](https://www.generali.de/unternehmen)
#### Nachhaltigkeit
Unser Beitrag für die Zukunft.
[mehr erfahren](https://www.generali.de/nachhaltigkeit)
#### Unternehmenskultur
Unsere Kultur treibt unsere Strategie.
[mehr erfahren](https://www.generali.de/ueber-uns/unternehmenskultur)