Werkstudent (m/w/d) Computer Vision & KI-Entwicklung (YOLO, LLM)

Summary: As a student assistant, you will develop and train YOLO models for object detection and support LLM-based applications. Responsibilities include data preparation, model evaluation, and integrating AI systems into microservices using cloud technologies.

Werkstudent (m/w/d) Computer Vision & KI-Entwicklung (YOLO, LLM)

Standort: Köln, HQ

Eintrittsdatum: ab sofort

Arbeitszeit: 20

Befristung: befristet

Die DEUTZ AG hat sich in den letzten Jahren zu einem Systemanbieter innovativer und nachhaltiger Mobilitäts- und Energielösungen entwickelt. Mit weltweit rund 6.000 Mitarbeitenden und einem globalen Netzwerk aus über 1.250 Vertriebs- und Servicestandorten in mehr als 180 Ländern gestalten wir die Transformation der Mobilitäts- und Energieversorgung mit. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter, mit einem klaren Fokus auf Marktanforderungen, technologische Innovation und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus: Wir bieten leistungsstarke Antriebssysteme für Off-Highway Anwendungen, alternative Antriebslösungen, dezentrale Energie- und Stromerzeugungssysteme - überall dort, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind. Ein umfassendes Serviceangebot komplettiert unser Produktportfolio. Von Wartung und Reparatur über den Ersatzteilehandel bis hin zum Remanufacturing und digitale, datenbasierte Services.

Das erwartet dich bei uns:

• Entwicklung und Training von YOLO-Modellen für Objekterkennung und Bildklassifikation
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen (OpenAI, Hugging-Face, o.ä.)
• Datenaufbereitung (Bereinigung, Transformation, Annotation) für KI-Trainingspipelines
• Evaluation und Feinjustierung von Modellen (Hyperparameter-Tuning, Performance-Optimierung)
• Integration trainierter Modelle in Microservices mit Docker/Kubernetes (AKS)
• Aufbau automatisierter Trainings- und Deployment-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions)
• Implementierung von Monitoring und Performance-Metriken (Prometheus, Grafana) zur Überwachung von KI-Systemen
• Dokumentation der Architektur, Ergebnisse und Best Practices
• Enge Zusammenarbeit mit Cloud-, Daten- und Entwicklungsteams

Das zeichnet dich aus:

• Immatrikulierter Student (m/w/d) in Informatik, Data Science, KI, Ingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
• Erste praktische Erfahrung mit YOLO (z. B. YOLOv5, YOLOv8) oder anderen Objekterkennungsframeworks
• Grundkenntnisse in LLM-Frameworks (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain, OpenAI API)
• Gute Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Pandas)
• Erste Erfahrung mit Cloud & Container-Technologien (Azure, Docker, Kubernetes) wünschenswert
• Interesse an MLOps, Datenpipelines und automatisierten Trainingsprozessen
• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir:

• Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen
• Max. 20 Stunden / Woche
• Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
• Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
• Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
• Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
• Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
• Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:
Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Sara Yalim unter der Email [career@deutz.com](career@deutz.com) zur Verfügung. ID: 4462

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

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