About this role
Summary: Support the development of knowledge graphs and ontologies for geodata by analyzing semantic relationships between OpenStreetMap and ATKIS models. Responsibilities include data integration, implementation of semantic processing procedures, and exploring AI-driven methods for automated validation.
Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS!
Als [größtes Institut](https://www.iis.fraunhofer.de/) der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus unterschiedlichen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden bei uns zahlreiche Forschungsfelder unter einem Dach. Einige Aushängeschilder, die unsere Innovationskraft widerspiegeln: Neuromorphes Computing, 5G/6G-Mobilfunktechnologien, Generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung in der Elektromobilität. Und wir machen noch so viel mehr! Welche zukunftsfähigen Lösungen findest Du mit uns?
Hier sorgst Du für Veränderung
Die Abteilung „[Risiko- und Standortanalysen](https://www.scs.fraunhofer.de/de/ueber-uns/organisation/risiko-und-standortanalysen.html)“ entwickelt datenbasierte Lösungen für Unternehmen und Behörden mit dem Ziel, die zivile Sicherheit zu erhöhen, Supply Chains resilienter zu gestalten sowie Standortentscheidungen wirtschaftlicher und nachhaltiger zu machen. Im Rahmen eines Forschungsprojekts beschäftigen wir uns mit der semantischen Verknüpfung unterschiedlicher Geodatenmodelle, insbesondere OpenStreetMap (OSM) und ATKIS. Ziel ist der Aufbau eines Knowledge Graphs, der geografische Objektarten, Attribute und deren Beziehungen strukturiert abbildet und als Grundlage für automatisierte Zuordnungen zwischen verschiedenen Geodatenmodellen dient.
- Knowledge Graphs & Ontologien: Du unterstützt bei der Konzeption und dem Aufbau eines Knowledge Graphs zur strukturierten Abbildung geografischer Objektarten, Attribute und ihrer semantischen Beziehungen.
- Semantische Datenmodellierung: Du analysierst bestehende Geodatenmodelle und entwickelst Ansätze für eine gemeinsame semantische Repräsentation unterschiedlicher Datenquellen.
- Mapping & Datenintegration: Du untersuchst und formalisierst Zuordnungen zwischen OSM-Tags und ATKIS-Objektarten, einschließlich komplexer und kontextabhängiger Beziehungen.
- Technische Umsetzung: Du implementierst Verfahren zur Verarbeitung, Speicherung und Abfrage semantischer Informationen und unterstützt bei der Anbindung des Knowledge Graphs an bestehende Anwendungen.
- Qualitätssicherung: Du entwickelst Ansätze zur Prüfung semantischer Zuordnungen auf Konsistenz und Plausibilität und wirkst am Aufbau eines Referenzdatensatzes zur Evaluation mit.
- KI-gestützte Verfahren: Du untersuchst perspektivisch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und graphbasierten Lernverfahren zur automatisierten Erkennung und Validierung semantischer Beziehungen.
- Dokumentation: Du dokumentierst Konzepte, Datenmodelle und Implementierungen nachvollziehbar und strukturiert.
Hiermit bringst Du Dich ein
- Du studierst Informatik, Geoinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du hast erste Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischer Datenmodellierung, beispielsweise aus Lehrveranstaltungen oder eigenen Projekten.
- Idealerweise hast Du bereits mit Semantic-Web-Technologien wie RDF, OWL, SPARQL oder SKOS gearbeitet.
- Du verfügst über Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und hast Interesse an der Verarbeitung und Verknüpfung strukturierter Daten.
- Kenntnisse im Bereich Geoinformationssysteme (GIS), Geodaten oder Datenmodellen wie OpenStreetMap und ATKIS sind von Vorteil.
- Du interessierst Dich für die Anwendung von KI-Verfahren, insbesondere LLMs oder graphbasierten Ansätzen, zur Analyse und Verknüpfung von Daten.
- Du arbeitest gerne eigenständig, analytisch und strukturiert und bringst Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen mit.
- Du bringst gute Deutschkenntnisse mit, um fachliche Anforderungen und projektspezifische Inhalte sicher zu verstehen und umzusetzen.
Was wir für Dich bereithalten
- Gestalte Deinen Zeitplan: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
- Werde Teil eines kreativen Teams: Erlebe eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden.
- Vielfalt, die begeistert: Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern.
- Gestalte die Zukunft aktiv mit: Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um.
- Innovationen, die begeistern: Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen.
Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen (bei Werkstudierenden 8 bis 20 Wochenenstunden, für ein Praktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Über Fraunhofer
Die [Fraunhofer-Gesellschaft](https://www.fraunhofer.de/) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Bereit für Veränderung?
Dann bewirb Dich jetzt online und mach‘ den Unterschied! (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse)
Du hast Fragen zum Bewerbungsablauf? Unsere Recruiterin Eva Wiemer ist für Dich da: Telefon +49 9131 776-3008.
Standort: Nürnberg