Stagiaire Ingénieur(e) AI Safety - F/H

Summary: This R&D trainee role focuses on defining methodologies to enhance the safety of AI-based components for autonomous driving systems. Responsibilities include analyzing training data, verifying model robustness, implementing explainability methods, and documenting trustworthy AI frameworks in compliance with ISO/PAS...

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Stagiaire Ingénieur(e) AI Safety - F/H

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d’interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.

Le Centre de Recherche d’Aide à la Conduite chez Valeo est composé d’une équipe de plus de 70 personnes multidisciplinaire ayant une forte culture sur les technologies amonts liées aux briques du futur pour l’automatisation de la conduite (aides à la conduite ADAS et Automated Driving AD). Cette équipe est chargée de la définition et des études de faisabilité des systèmes innovants d’aide à la conduite comme notre nouvel Navigation On Autopilot (NOA) qui pourra emmener ses utilisateurs de leur domicile à leur destination finale d’une manière fluide..

Dans ce cadre, votre rôle au sein de l'équipe Système/Sécurité/Validation consistera principalement à définir des méthodologies visant à renforcer la sûreté des composants basés sur l'intelligence artificielle, essentiels pour ce type de système critique.

Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) AI Safety

Afin de répondre aux exigences de la norme ISO/PAS 8800 sur la sécurité de l'IA dans le domaine automobile, les missions suivantes vous seront confiées, en collaboration avec l'expert Safety et l'équipe IA :

• Analyse des Données et ODD : Évaluer la complétude et la représentativité des bases de données d'entraînement et de validation par rapport au domaine de conception opérationnel (ODD) visé pour la détection des feux tricolores et panneaux de signalisation.
• Vérification de la Robustesse : Améliorer une chaîne de tests de Vérification et Validation (V&V) pour évaluer la résistance des modèles face aux perturbations (tests en boîte noire et boîte blanche).
• Explicabilité (XAI) : Implémenter des méthodes d'explicabilité pour interpréter les décisions de l'algorithme et vérifier qu'il s'appuie sur les caractéristiques pertinentes de l'environnement.
• Sécurité Fonctionnelle et Optimisation : Proposer des architectures redondantes et des contrôles de plausibilité pour sécuriser la détection des feux tricolores.
• Documentation et Déploiement : Consolider un framework "Trustworthy AI" et rédiger la documentation technique de référence pour guider les équipes de développement.

À propos de vous :

• Niveau de formation initiale : Bac +5
• Diplôme préparé : Ecole d’Ingénieur avec Spécialisation Intelligence Artificielle
• Compétences professionnelles :

● Appétence pour la recherche et l’innovation

● Connaissance des techniques d’analyses de risques

● Connaissance des technologies des véhicules autonomes.

• Compétences complémentaires :

● Connaissance de Python et des techniques d’apprentissage des algorithme de type Machine Learning

• Compétences transversales :

● Curiosité, autonomie, esprit analytique et pragmatisme.

● Capacité d'adaptation et d'innovation face à des problématiques complexes.

● Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.

• Langues : Anglais obligatoire

Informations complémentaires

Lieu : Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94)

Date de début/ : Février 2027 au plus tôt

Durée : 6 mois

Job:
R&D Trainee/Apprentice/VIE
Organization:
System
Schedule:
Full time
Employee Status:
Trainee (Fixed Term) (Trainee)
Job Type:
Trainee paid
Job Posting Date:
2026-11-10
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