About this role
Summary: This internship focuses on improving methodologies for heterogeneous graph neural networks and active learning for model generation. The role involves comparing GNN architectures, evaluating existing models, and automating database generation.
Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.
En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.
Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.
Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.
Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.
Notre technologie commence avec vous.
A propos de vos missions
Vous contribuerez à l’amélioration d’une méthodologie basée sur les réseaux de neurones sur graphes hétérogènes et l’apprentissage actif pour la génération de modèles.
Le stage portera sur:
- la comparaison de différentes architectures GNN et de différents opérateurs de fusion de caractéristiques pour les GNN hétérogènes
- l’évaluation du modèle existant
- l’automatisation de la génération des bases de données.
A propos de vous
- Maîtrise de Python et de la programmation orientée objet
- Connaissances en machine learning et en deep learning
- Une familiarité avec les GNN, PyTorch ou PyTorch Geometric est un plus
- Intérêt pour la microélectronique et les circuits intégrés
- Capacité à travailler en équipe et maîtrise de l’anglais scientifique.
ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.
Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.
Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.
Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.
Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.