About this role
Summary: Design and develop a modular framework for AI agent creation and orchestration using LangChain/LangGraph. The role involves supporting various LLMs and external tools while integrating supervision and evaluation mechanisms for agent execution.
### Sujet de stage
Conception et développement d'un cadre de travail pour l'IA agentique
### Description de l'offre
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.
Contexte:
Les avancées récentes dans le domaine des grands modèles de langage (LLMs) ont permis le développement d’agents d’intelligence artificielle capables de raisonner, d’utiliser des outils externes et d’exécuter des flux de travail complexes. Cependant, la conception de systèmes agentiques fiables et réutilisables demeure un défi en raison de la diversité des architectures, des stratégies d’orchestration et des environnements d’exécution. Ce stage vise à développer un framework modulaire permettant de faciliter la conception, l’expérimentation et l’évaluation d’applications fondées sur l’IA agentique.
Qu'attendons-nous de vous?
Concevoir et de mettre en œuvre un framework modulaire et extensible pour la création et l’orchestration d’agents IA en s’appuyant sur LangChain / LangGraph. Le framework prendra en charge différents LLMs, des outils externes et divers flux de travail agentiques, tout en intégrant des mécanismes de supervision et d’évaluation de leur exécution. Ses capacités seront démontrées à travers des cas d’usage issus des activités de recherche du laboratoire (par exemple, le pilotage automatique de cartes FPGA).
#*Cea-List*
### Profil du candidat
Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) du cycle ingénieur/universitaire cherchant un stage M1/M2 et manifestant l’envie de travailler dans le milieu de la recherche.
Idéalement, le candidat suit actuellement une formation en lien avec le domaine de l’Intelligence Artificielle. La maîtrise de Python sont indispensables.
Une connaissance des enjeux autour de l'IA agentique et avoir suivi les formations en ligne proposées par LangChain Academy constituent clairement un atout.
Le/la candidat(e) devra être capable d'apporter ses idées novatrices, son enthousiasme, sa rigueur et devra faire preuve d’un esprit d’équipe prononcé.