About this role
Summary: This internship involves researching and developing AI-based unfolding methods for the RPCA problem to filter radar clutter. The candidate will design algorithms, test them on real signals, and evaluate performance within the Advanced Radar Concept department.
Lieu : Limours, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.
Vous rejoindrez l'équipe Intelligence Artificielle du département Advanced Radar Concept. Ce stage de recherche vise à étudier l'apport des méthodes de dépliage par IA du problème RPCA. Vous développerez une procédure d'entraînement et de validation d'un modèle de type « unfolded RPCA » afin de filtrer le fouillis d'enregistrements radar.
Vos missions
- Réaliser une recherche bibliographique pour comprendre la méthode RPCA et étudier ses formulations convexe et non convexe.
- Développer une première version d'un algorithme de type « unfolded RPCA ».
- Tester et intégrer l'algorithme sur des signaux réels.
- Évaluer les performances de la méthode et identifier des pistes d'amélioration.
- Étudier l'apport des méthodes non supervisées pour résoudre le problème RPCA.
- Documenter les résultats obtenus.
Votre profil
Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en master (Bac+5) et recherchez un stage de 5 à 6 mois à partir de février.
- Vous avez de solides compétences en mathématiques appliquées et dans l'intelligence artificielle.
- Vous maîtrisez Python et la librairie PyTorch.
- Vous savez mener une recherche bibliographique et lire l'anglais technique.
- Des connaissances en méthodes d'optimisation et en radar seraient un plus.
Le mot de l'équipe
Vous bénéficierez d'un encadrement et d'une formation tout au long du stage, et participerez concrètement à un projet de grande ampleur, dans un contexte industriel stimulant. Chez Thales, l'accompagnement, l'apprentissage et l'évolution sont au cœur de nos valeurs, dans un environnement bienveillant et flexible.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !