About this role
Summary: The intern analyzizes and uses recorded sound data from smart glasses to improve speech enhancement models. The work covers data pipelines, domain shift analysis and supervised and semi-supervised training strategies.
*Si vous avez déjà porté des lunettes, nous nous sommes déjà rencontrés.*
Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. Nous offrons à nos partenaires de l’industrie dans plus de 150 pays l’accès à une plateforme mondiale de produits de soins de la vue de haute qualité (tels que la marque Essilor, avec Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest et Transitions), des marques emblématiques que les consommateurs adorent (telles que Ray-Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear et Costa), ainsi qu’un réseau qui offre aux consommateurs des soins de la vue de haute qualité et des expériences d’achat de premier ordre (tels que Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò et le réseau GrandVision), et des plateformes de e-commerce de premier plan.
Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 190 000 employés dévoués à travers le monde pour conduire la transformation de l’industrie des lunettes et des soins de la vue. Découvrez-en plus en nous suivant sur LinkedIn !
*Votre #FutureInSight avec EssilorLuxottica*
Êtes-vous prêt à explorer de nouveaux horizons, à favoriser l’inclusivité et la collaboration, l’agilité, à éveiller la passion et à avoir un impact positif sur le monde ?
Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible !
Votre rôle :
Basée à Sophia Antipolis (France), Pulse Audition est une jeune start-up au sein d'EssilorLuxottica. L'équipe est composée d'experts en intelligence artificielle, en traitement du signal audio, en audiologie, en systèmes embarqués et en développement logiciel qui travaillent ensemble pour développer des technologies de pointe destinées à être intégrées dans des lunettes intelligentes, afin d'améliorer l'inclusion sociale des personnes souffrant de troubles auditifs.
Dans le cadre d'un partenariat de recherche avec le laboratoire de Mécanique des Structures et des Systèmes Couplés (LMSSC) du Cnam, l'objectif de ce stage est de renforcer les performances et la robustesse de nos modèles de rehaussement de la parole en exploitant des données enregistrées directement sur nos lunettes intelligentes dans des environnements acoustiques reproduits en laboratoire avec un spatialisateur ambisonique. Il est ainsi possible de recréer de manière contrôlée des scènes sonores réalistes et de capturer les signaux effectivement perçus par le dispositif. Ces données constituent une opportunité unique pour réduire l'écart entre les données d'entraînement et les conditions réelles d'utilisation, un enjeu majeur pour nos algorithmes d'intelligence artificielle.
Le stage portera sur l'analyse et l'exploitation de ces nouvelles données afin d'améliorer nos modèles de rehaussement de la parole, en explorant à la fois des approches supervisées et semi-supervisées.
Vos missions:
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement et de qualification des données collectées afin de garantir leur qualité, leur diversité et leur pertinence pour l'entraînement de modèles d'IA.
Analyser l'impact du changement de domaine sur les performances de notre modèle de réhaussement de la parole en comparant les performances du modèle sur les bases de données simulées et sur les signaux enregistrés directement sur le produit.
Développer des stratégies d'entraînement supervisées et semi-supervisées exploitant les données enregistrées au laboratoire afin d'améliorer la robustesse et la généralisation des modèles de rehaussement de la parole.
Étudier l'apport de différentes configurations acoustiques (position des sources, niveaux de bruit, réverbération, scènes sonores complexes) sur les performances des modèles.
Profil :
- En formation BAC +4/+5 une spécialisation en machine learning, data science, informatique, mathématiques et/ou traitement du signal.
- Votre formation vous a permis d'acquérir des compétences dans les domaines suivants :
- Développement logiciel en Python (indispensable)
- Traitement du signal, mathématiques et machine learning (fortement apprécié)
- Deep Learning avec PyTorch (apprécié)
- Environnement Linux (un plus)
- Vous êtes une personne créative et autonome
- Vous souhaitez comprendre et contribuer aux processus de R&D
Ce que nous vous offrons :
Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.
Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.
L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.
*La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.*
*Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !*
Processus de recrutement :
Premier entretien RH avec un membre de l’équipe recrutement Early Careers
Entretien métier avec le manager
Le processus de recrutement peut varier ; si vous êtes sélectionné, vous serez contacté par nos recruteurs pour vous guider dans les étapes de votre candidature.
Prise de poste : Février à avril 2027
Localisation : Sophia Antipolis
Dates/période : 6 mois