TOTAL E&P UKAbout this role
Summary: Design and implement a benchmark framework to evaluate generative AI models on geoscience use cases. Assess model performance on technical responses, scientific reasoning, and code generation while ensuring data governance compliance.
Area
64 - Pyrénées-Atlantiques
Context & Environment
L'émergence rapide des modèles d'intelligence artificielle générative (LLMs, LMMs et systèmes agentiques) ouvre de nouvelles perspectives pour les métiers des Géosciences. Des solutions spécialisées sont développées pour assister les experts dans la recherche documentaire, l'interprétation subsurface, l'analyse de données techniques et l'aide à la décision.
Dans ce contexte, il devient essentiel d'évaluer objectivement les performances des différents modèles disponibles sur des tâches représentatives des besoins des géoscientifiques et ingénieurs réservoir.
Activities
L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un cadre de benchmark permettant de comparer les performances de plusieurs modèles d'IA générative sur des cas d'usage Géoscience & Réservoir. En tant que stagiaire Benchmark et évaluation des modèles d'IA générative pour les Geosciences H/F, vos missions seront de définir une méthodologie d'évaluation robuste et reproductible permettant d'analyser :
- La qualité des réponses techniques.
- La capacité de raisonnement scientifique.
- La compréhension du vocabulaire métier.
- Les performances sur des données multimodales métier.
- Les capacités de génération de code scientifique pour les applications géosciences.
- Le respect des contraintes de sécurité et de gouvernance des données.
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Candidate Profile
Actuellement en BAC+5 dans le domaine de la data science ou en Data IA, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de janvier 2027 ?
Fort(e) d'une première expérience en data science, vous avez des connaissances en machine learning ? Vous êtes à l'aise avec la bureautique et avez des appétences en IA générative ?
L'autonomie, la curiosité et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ?
Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste.
Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du [CSTJF](https://cstjf-pau.totalenergies.fr/fr "https://cstjf-pau.totalenergies.fr/fr") à Pau !
Additional Information
Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.
Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).
Joining TotalEnergies means committing to the energy transition and helping provide energy that is more affordable, more available, and more sustainable for as many people as possible. You will grow within an international multi-energy company where every talent matters. You will contribute to ambitious projects and deliver concrete solutions to today's energy challenges.
Throughout your career, you will benefit from a wide variety of assignments and tailored learning opportunities. You will fully develop your potential in an environment that fosters innovation and excellence. Join committed and collaborative teams where success is built together.
We place respect and employee well-being at the heart of our performance. That is why TotalEnergies values diversity and promotes equal opportunities for all.