About this role
Summary: Join the CEA research team to develop robust AI systems for bacterial identification using optical imaging. The role focuses on improving model reliability, interpretability, and handling out-of-distribution data within a world-class scientific environment.
### Sujet de stage
IA Robuste pour l'identification sans lentille de bactéries
### Description de l'offre
Rejoignez-nous en Stage !
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Description du poste
Notre laboratoire développe des systèmes d’imagerie optique couplés à des algorithmes d’intelligence artificielle pour l’analyse d’objets biologiques. Au cours d’un précédent projet sur le diagnostic des bactériémies en milieu à faibles ressources, une large base d’images de colonies bactériennes a été constituée en Afrique sub-saharienne sur plusieurs centaines de patients atteints d’infection sanguine. À partir de cette base de données et des algorithmes déjà développés par notre équipe, l’objectif du stage sera d’explorer de nouvelles approches d’IA afin d’améliorer la robustesse, la fiabilité et l’interprétabilité des modèles d’identification bactérienne.
Le stage s’articulera autour de trois axes correspondant à des problématiques actuellement majeures et particulièrement actives de l’IA appliquée à la médecine et à l’imagerie biologique : le préentraînement et l’apprentissage de représentations, la détection des données hors distribution (Out-of-Distribution, OOD), et l’explicabilité des modèles.
Pour aller plus loin :
https://www.itg.be/fr/research/projets/systeme-dhemoculture-simplifie-simble
https://doi.org/10.1155/2024/6465280
### Profil du candidat
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master 2, avec une formation en intelligence artificielle, informatique, traitement d’image, vision par ordinateur, mathématiques appliquées ou domaine proche.
Solides bases en machine learning et deep learning, et une bonne maîtrise de Python; expérience sur des jeux de données expérimentaux appréciée.
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
- L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
- Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
- Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
- Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
- De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
- Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
- Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
- Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
- Un restaurant d'entreprise,
- Une politique diversité et inclusion,
*Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.*