About this role
Summary: Design and implement local AI infrastructure, LLMs, and RAG systems to support engineering and production processes. Manage MLOps pipelines, evaluate open-source models, and lead AI projects from concept to deployment while ensuring software quality and data sovereignty.
Date Posted:
2026-11-06
Country:
Germany
Location:
DE-BW-HEIDELBERG-036-751 ~ Grenzhofer Weg 36 ~ BLDG 751
Position Role Type:
Unspecified
Wir sind Collins Aerospace
Bei Collins Aerospace arbeiten wir Seite an Seite mit unseren Kunden, um die härtesten Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrt und der Verteidigung zu meistern. Wir kombinieren grenzenlose Fantasie mit einem breiten Portfolio und einem unübertroffenen Engagement für unsere Kunden. Mit einem umfassenden Portfolio, umfassenden Fähigkeiten und breitem Fachwissen entwickeln wir intelligente Lösungen, um den Anforderungen eines sich schnell entwickelnden globalen Marktes gerecht zu werden - und das alles mit den besten Innovationen und Technologien für die von uns belieferten Branchen.
Wir definieren die Luft- und Raumfahrt neu. Unser Firmensitz in Heidelberg verfügt über folgende Kernkompetenzen:
- Avionik-Systeme
- Bordelektronik für Landfahrzeuge
- Produkte für die Raumfahrt
Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Betrieb einer lokalen KI-Infrastruktur (On-Premise/Private Cloud) zur Sicherstellung von Datensouveränität und Datenschutz
- Implementierung und Optimierung von Large Language Models (LLMs) sowie die Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) zur effizienten Nutzung interner Wissensdatenbanken
- Entwicklung und Integration spezialisierter KI-Anwendungen zur Unterstützung technischer Prozesse im Engineering sowie in anderen Fachabteilungen (z. B. Produktion)
- Aufbau und Steuerung der MLOps-Pipeline, einschließlich Modell-Training, Feinabstimmung (Fine-Tuning), Deployment und kontinuierlichem Monitoring der Modellperformance
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Open-Source-Modelle, Frameworks und Hardware-Ressourcen (z. B. GPU-Cluster) zur Unterstützung der KI-Strategie
- Beratung verschiedener Fachbereiche bei der Identifikation von AI-Use-Cases sowie die technische Leitung von Projekten von der Proof-of-Concept-Phase bis zum produktiven Rollout
- Sicherstellung von Software-Qualitätsstandards durch Implementierung von Testing-Frameworks, Code-Reviews und einer skalierbaren Software-Architektur
Qualifikationen
- Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning
- Mehrjährige fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und LLM-Ökosystemen (z. B. LangChain, Hugging Face)
- Erfahrung im Umgang mit Vektordatenbanken und der Orchestrierung von Container-Umgebungen (z. B. Docker, Kubernetes)
- Verständnis für die Hardware-Anforderungen lokaler KI-Systeme sowie Ansätze zur Optimierung der Modellperformance (z. B. Quantisierung)
- Erfahrung in der Anwendung von KI in einem technischen oder industriellen Umfeld ist von großem Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technologische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu überführen
- Hohe Eigeninitiative, eine proaktive Gestaltungsmacht („Ownership“) sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit auf verschiedenen Hierarchieebenen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir Dir bieten:
- Bezahlung nach dem Entgeltrahmenvertrag der IG Metall
- Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Local Ethics & Compliance Officer zur Hilfe und Beratung der Mitarbeiter
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Betriebskantine mit gesundheitsbewusster Verpflegung
- Interne und externe Schulungsmaßnahmen
- Globale Karrieremöglichkeiten
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