About this role
Summary: The Senior AI Engineer develops and integrates LLM-based features, including RAG systems and chatbots, while building autonomous AI agents for process automation. The role involves machine learning development, data engineering, and supporting investment teams through exploratory analysis and coaching.
### Ihre Aufgaben
- LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
- Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
- Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
- Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
- Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.
### Ihr Profil
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs
- Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines
- Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI
### Benefits
- Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
- State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien
- Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse
- Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien
