About this role
Summary: Join an IT consulting firm as a Junior AI Engineer to build AI solutions on the Compass platform. You will design agent systems, implement RAG pipelines, and manage knowledge graphs while collaborating with clients in Salerno.
*Robert Half Italia è una società leader che opera nel campo della ricerca & selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.*
Per un nostro importante Cliente, operante nel settore della consulenza IT, siamo alla ricerca di un/a AI Engineer junior, ruolo di intersezione tra:
- sistemi agentici, LLM e orchestrazione;
- dati, ontologie e knowledge graph;
- software engineering e prototipazione rapida;
Mansioni:
- Costruire soluzioni AI su Compass
- Progettare e implementare agenti AI e skill configurabili sulla piattaforma, a partire dai casi d’uso identificati con il cliente;
- Costruire e mettere a punto workflow agentici multi-step, con tool use, orchestrazione, gestione dello stato e presidi human-in-the-loop;
- Modellare il dominio del cliente nel Context Graph: entità, relazioni, regole e processi;
- Implementare pipeline RAG e di retrieval su documenti e basi dati eterogenee, curando chunking, indicizzazione, grounding e citazione delle fonti;
- Realizzare prototipi funzionanti e iterarli sulla base del feedback degli utenti;
- Scrivere codice pulito, testato e manutenibile
- Acquisire, trasformare e normalizzare dati provenienti da CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti esterne;
- Contribuire alla definizione di modelli dati e ontologie coerenti con i processi e il linguaggio del cliente;
- Curare qualità, sicurezza e tracciabilità dei dati, anche in ambienti regolamentati o con informazioni sensibili.
- Definire e implementare metodi di valutazione delle soluzioni AI: dataset di test, metriche, benchmark, regression testing sui prompt e sugli agenti;
- Individuare le cause di errori, allucinazioni o comportamenti inattesi e intervenire su prompt, contesto, strumenti o architettura;
- Monitorare costi, latenza e performance dei sistemi in produzione e ottimizzarli;
- Documentare scelte, limiti e criteri di valutazione in modo che siano comprensibili anche a interlocutori non tecnici.
### Requisiti
Must have
- Laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o percorsi affini, con ottimi risultati accademici;
- da 1 a 2 anni di esperienza professionale: valutiamo con pari attenzione tesi, progetti di ricerca, pubblicazioni, progetti personali e contributi open source;
- ottima padronanza di Python e delle librerie dell’ecosistema AI/ML;
- comprensione solida di come funzionano i Large Language Model e i sistemi agentici: prompting, tool use, orchestrazione, RAG, gestione del contesto, limiti e modalità di fallimento;
- esperienza con framework per agenti e orchestrazione (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, SDK di Anthropic o OpenAI o equivalenti) e con il Model Context Protocol;
- esperienza con knowledge graph, graph neural network, embedding di grafi o database a grafo (Neo4j, PyKEEN o simili);
- esperienza con vector database, tecniche di retrieval avanzato e valutazione di sistemi RAG;
- aver costruito almeno un progetto end-to-end basato su LLM o agenti, portato a un livello funzionante e dimostrabile;
- basi di software engineering: Git, API, SQL, strutture dati, capacità di leggere e integrarsi in codebase esistenti;
- capacità di strutturare un problema ambiguo, formulare ipotesi e verificarle rapidamente con esperimenti e prototipi;
- buone capacità di comunicazione scritta e orale, in italiano e in inglese;
- autonomia, senso di responsabilità e voglia di prendersi carico di un problema fino alla fine;
- disponibilità a trasferte presso i clienti, indicativamente per il 20-30% del tempo.
Nice to have
- esperienza di sviluppo full-stack o familiarità con TypeScript, React o Next.js per costruire interfacce ai propri prototipi;
- familiarità con Docker, CI/CD, cloud e messa in produzione di servizi;
- pubblicazioni scientifiche, tesi di ricerca, partecipazione a competizioni o hackathon, progetti open source pubblici;
- esperienza, anche di stage, in startup, laboratori di ricerca o contesti enterprise;
### Benefit
Cosa offriamo
- accesso ai modelli e agli strumenti AI più avanzati, con budget dedicato alla formazione e alla sperimentazione;
- modalità di lavoro flessibile e ibrida, con sede di riferimento a Salerno e presenza presso i clienti quando richiesta dal progetto;
- Buoni pasto da 7€ per ogni giorno lavorato
- CCNL Metalmeccanico Industria
- Range retributivo indicativo: RAL 40.000 € - 45.000 €
*I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.*