About this role
Summary: Supports research and development of autonomous harvest machinery by applying computer vision and AI methods to analyze harvest data. Validates results against test rigs and harvest trials and documents findings.
Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben:
• Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
• Einsatz verschiedenster Methoden aus dem Bereich Computer Vision & AI
• Entwicklung einer AI Pipeline zur Analyse von Erntedaten
• Identifikation von Prozessgrößen und automatisierte Auswertung mittels AI Methoden (Regression / Klassifizierung / Detektion / Segmentierung)
• Validierung anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
• Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
• Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
Ihr Profil:
• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++), Computer Vision & Machine Learning / Deep Learning
• Praktische Erfahrungen mit Standard-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
• Ausgeprägtes physikalisches und mathematisches Verständnis
• Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
• Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen und Lösung komplexer Problemstellungen
• Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
• Bereitschaft für Ernteeinsätze
Rund ums Praktikum:
• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
• Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
• Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
• Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
• In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile:
• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:
• Anschreiben
• Lebenslauf
• Relevante Arbeitszeugnisse
• Aktuelle Leistungsübersicht
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team
Marie Katscher
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
(+49) 52471280428
Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
[Instagram](https://www.instagram.com/claas_careers/) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/claas/mycompany/?viewAsMember=true)
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