About this role
Summary: This master's thesis investigates how generative and agentic AI can optimize energy trading processes. The candidate will analyze existing workflows, develop AI prototypes, and evaluate their efficiency and robustness within real operational environments.
Syneco ist ein kommunales Energiehandelsunternehmen der Thüga-Gruppe mit Standorten in München und Chemnitz. Wir handeln mit Strom, Gas, entwickeln Softwarelösungen zur Digitalisierung und Automatisierung der Energiebeschaffung und unterstützen Energieversorger in den Bereichen Marktzugang, Energielogistik und Risikomanagement.
Das Thema:
Im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement gibt es zahlreiche wiederkehrende und manuelle Tätigkeiten. Im Rahmen deiner Masterarbeit untersuchst du, welche Prozesse sinnvoll durch generative KI und agentische KI-Systeme unterstützt oder automatisiert werden können. Die Arbeit ist in eine etablierte fachliche und technische Infrastruktur eingebettet. Du arbeitest eng mit unserem internen KI-Team, den KI-Champions aus den Fachbereichen sowie erfahrenen Prozessexpertinnen und Prozessexperten zusammen. Für die Entwicklung und Erprobung stehen reale Prozesse, bestehende Systeme, relevante Datenquellen und mehrere unternehmensseitig freigegebene KI-Tools zur Verfügung.
Mögliche Forschungsfrage:
Wie lassen sich generative KI und agentische KI-Systeme systematisch in operative Geschäftsprozesse integrieren und hinsichtlich Effizienz, Qualität, Robustheit und Implementierungsaufwand evaluieren?
Deine Aufgaben bei uns:
- Mitarbeit in realen operativen Prozessen und aktive Unterstützung im Tagesgeschäft
- Analyse bestehender Prozesse und wiederkehrender Aufgaben zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung geeigneter KI-Anwendungsfälle
- Gemeinsame Auswahl, Entwicklung, Testung und Weiterentwicklung von KI-Agenten, Prototypen und konkreten KI-Lösungen
- Nutzung realer Prozesse, bestehender Systeme, relevanter Datenquellen und freigegebener KI-Tools
- Definition, Messung und Auswertung relevanter Kennzahlen wie Zeitersparnis, Ergebnisqualität, Fehlerquote, Robustheit sowie Implementierungs-, Kontroll- und Wartungsaufwand
- Entwicklung eines einfachen und übertragbaren Bewertungsschemas für KI-Anwendungsfälle
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für den Fachbereich und Unterstützung bei der Überführung erfolgreicher Prototypen in die operative Praxis
- Enge Zusammenarbeit mit dem internen KI-Team, KI-Champions sowie erfahrenen Prozessexpertinnen und Prozessexperten
- Mitgestaltung innovativer, praxisnaher Lösungen mit hohem Unternehmensbezug sowie Betreuung durch erfahrene Expertinnen und Experten während der gesamten Projekt- oder Abschlussarbeitsphase
Das zeichnet Dich aus:
- Fortgeschrittenes Masterstudium, insbesondere in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Energiewirtschaft, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Gute bis sehr gute Studienleistungen
- Erste Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Prozessautomatisierung
- Kenntnisse in Python, APIs oder Automatisierung von Vorteil
- Energiewirtschaftliche Kenntnisse von Vorteil
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative und Freude an der praktischen Umsetzung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- 20 Stunden pro Woche und regelmäßige Präsenz vor Ort zwingend erforderlich
Das erwartet Dich bei Syneco:
- Flexibles Arbeiten: Bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche bei einer 3-Tage-Woche sowie flexible Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance
- Lernen & Weiterentwickeln: Thüga Campus, Thüga PlusAkademie & externe Trainings für Deinen Karriereboost
- Gesundheit & Wohlbefinden: Vergünstigte EGYM Wellpass Mitgliedschaft, Betriebssportangebote und Gesundheitsmaßnahmen
- Essen ist fertig: Freu Dich auf unsere Kantine mit vielfältiger Auswahl an Produkten
- Stressfrei zur Arbeit: Kostenlose Tiefgaragenstellplätze (München) und Mobilitätszuschuss (Chemnitz)