About this role
Summary: This master's thesis involves researching and developing an LLM-based application for parameter optimization. The role includes modeling process chains, implementing prototypes, and conducting experiments to evaluate the utility of AI-assisted optimization methods in material development.
Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel!
Hier sorgst Du für Veränderung
- Recherche und Benchmarking bestehender Lösungen (z. B. DoE-Tools, Optimierungsbibliotheken, KI-Assistenten für Labor- und Prozessdaten) sowie Ableitung von Anforderungen und Abgrenzung
- Modellierung der Prozesskette und Definition eines Datenmodells zur strukturierten Erfassung von Prozessschritten, Parametern, Randbedingungen und Ergebnissen
- Implementierung eines Prototyps (z. B. Python/Web-App) zur dialogbasierten Datenerfassung inkl. persistenter Ablage sowie Schnittstellen für Versuchsartefakte (Bilder, Notizen, Messdaten)
- Programmgesteuerte Erstellung von DoE-Versuchsplänen und Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung
- Erprobung am MID-Prozess: Durchführung ausgewählter Versuchsreihen, Auswertung der Ergebnisse und Bewertung des Nutzens (Reproduzierbarkeit, Aufwand, Qualität) inkl. Dokumentation
Hiermit bringst Du Dich ein
- Du befindest dich in einem Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbaren Studiengang
- Du hast Interesse an Large Language Models sowie an datengetriebener Prozess- und Materialentwicklung (Versuchsplanung, Analyse, Optimierung)
- Du besitzt gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python) sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Du hast ein Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung ist von Vorteil; Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (z. B. Fertigung, Materialentwicklung) wünschenswert
- Du bist fähig selbstständig wissenschaftlich arbeiten
- Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir für Dich bereithalten
- Du erhältst spannende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte mit hoher gesellschaftlicher Relevanz im Bereich Testautomatisierung und lernst, wie wissenschaftliche Erkenntnisse in die Praxis umgesetzt werden.
- Dich erwartet ein interdisziplinäres und engagiertes Team, in dem Eigeninitiative geschätzt und dir viel Gestaltungsspielraum geboten wird.
- Dank flexibler Arbeitszeiten kannst du deine Tätigkeit optimal mit deinem Studium vereinbaren und wertvolle Praxiserfahrungen sammeln.
- Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie aktiv mitzuwirken.
- Bei dieser Position handelt es sich um eine unbezahlte Tätigkeit.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber\*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Noch unentschlossen oder Fragen im Kopf?
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne:
Herr Jabil Diri
📧 Jabil.diri@iem.fraunhofer.de
📞 +49 5251 5465305
Für Fragen rund um den Bewerbungsprozess steht Ihnen zur Verfügung:
Herr Fatih Ufuk
📧 Fatih.ufuk@iem.fraunhofer.de
📞 +49 5251 5465142
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
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Kennziffer: 83564 Bewerbungsfrist:
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