Lead AI engineer IAOps F/H

Summary: The Lead AI Engineer will build and industrialize operational capabilities using AI agents and assistants to reduce operational load and assist engineers. The role involves developing agentic components, integrating them into existing IT systems, and ensuring quality through automation and security practices.

### Finalité du poste

Vous avez envie d’un nouveau challenge et de rejoindre un Groupe solide et engagé ?

Tentez l’aventure MALAKOFF HUMANIS !

Qui sommes-nous ?

Notre raison d’être : Partager pour Protéger !

Pourquoi avons-nous besoin de vous ?

Notre organisation opère un SI IT hybride combinant une infrastructure virtualisée sur VMware Cloud Foundation et des services cloud AWS. Nous disposons d'une plateforme AIOps en production, construite sur Dataiku, Snowflake et AWS, qui couvre aujourd'hui des cas d'usage d'analyse et de prédiction : triage d'incidents, scoring de changements, clustering et reporting opérationnel.
Nous entrons dans une phase nouvelle : passer de l'observation et de la prédiction à l'action supervisée.

L'objectif est de construire des agents et assistants IA capables d'interagir directement avec nos systèmes internes pour réduire la charge des équipes ops sur les tâches répétitives à faible risque, capitaliser la connaissance opérationnelle dans des assistants accessibles, et assister les ingénieurs sur la conception, le déploiement et l'exploitation des infrastructures.

L’activité du poste comporte une dimension de transformation organisationnelle autant que technique : trois membres de l'équipe interne sont à accompagner dans la montée en compétences sur l'IA agentique. Le rôle implique donc une posture de référent technique et d’accompagnement.

### Missions

Quelles seront vos missions ?

Au sein de l'équipe en tant que Lead AI Engineer, vous aurez pour mission de construire et industrialiser une capacité opérationnelle durable sur ce périmètre.

A ce titre, vous aurez pour responsabilités les activités suivantes :

Co-construction de la feuille de route agentique :

• Plusieurs cas d'usage initiaux sont identifiés sans être encore spécifiés. Vous participez activement à leur cadrage, priorisez avec le management, et proposez les cas d'usage suivants.

Développement des agents et assistants IA :

• Développer les composants associés : orchestration des agents, mécanismes d'appel d'outils internes.

Intégration au SI existant :

• Intégrer des agents aux outils d'exploitation en place ( ITSM, CMDB, plateformes d'observabilité, pipelines CI/CD, …)

Industrialisation et qualité

• Mettre en place les pratiques de développement adaptées : tests automatisés, observabilité et traçabilité des réponses produites par les modèles, mécanismes de sécurité, maîtrise des coûts LLM.

Où allez-vous travailler ?

Sur le site du Cadran, au 139-141 Rue Paul Vaillant Couturier, 92240 MALAKOFF

Métro 13 : Station Etienne Dolet

Ligne N : Station Vanves - Malakoff

### Profil recherché

Ce poste est fait pour vous si :

Vous avez une expérience concrète de la mise en production de solutions IA agentiques, êtes en capacité de gérer l'incertitude inhérente d'un domaine en évolution rapide et savez arbitrer entre la nouveauté technique et la fiabilité opérationnelle.

Vous possédez une posture de référent : vous êtes capable de challenger des orientations techniques avec des arguments factuels, de produire des recommandations documentées (Architecture Decision Records), et de vulgariser des concepts IA auprès d'interlocuteurs ops sans background data science.

Vous maîtrisez notamment les compétences suivantes :

• Python (développement de services et d'outils d'automatisation, qualité de code, tests automatisés avec pytest.
• Docker et Kubernetes : déploiement et exploitation de services conteneurisés.
• AWS : pratique de l'environnement cloud AWS, incluant les services utilisés sur la plateforme existante et AWS Bedrock.
• Développement d'applications IA générative en production : vous avez mis en production au moins un agent ou assistant LLM dans un contexte réel, avec des utilisateurs finaux et des contraintes de fiabilité.
• Maîtrise d'un framework d'orchestration d'agents : LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalent.
• Mécanismes d'appel d'outils par les agents : qu'il s'agisse du Model Context Protocol (MCP), du function calling ou d'une architecture équivalente, vous savez concevoir des interfaces sécurisées et traçables entre un agent LLM et des APIs internes.
• Sécurité des systèmes IA : connaissance des vecteurs d'attaque spécifiques et des contre-mesures adaptées.

Votre accompagnement en intégrant le groupe :

En intégrant le groupe Malakoff Humanis, vous suivrez un plan d’accompagnement adapté lors de votre prise de poste.

Tout au long de votre parcours professionnel, vous pourrez bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe grâce à nos opportunités en mobilité interne.

Envie d'en savoir plus sur qui nous sommes chez Malakoff Humanis ?

[« Lorsqu’on pousse la porte de Malakoff Humanis »](https://youtu.be/Zc4uHgsBuvM)