About this role
Summary: The Senior AI Engineer will deploy and optimize Mistral AI models in secure environments, focusing on LLM deployment, fine-tuning, and RAG architecture. The role involves designing robust AI systems for critical applications, ensuring data security, and integrating AI solutions into business workflows using PyT...
Description de l'entreprise
ALTEN est un acteur majeur de l’ingénierie et du conseil en technologies, reconnu pour son expertise dans des secteurs innovants tels que l’énergie, l’aéronautique, l’automobile et le digital. Avec une présence internationale, ALTEN accompagne ses partenaires dans la réalisation de projets techniques ambitieux, en alliant rigueur, créativité et agilité.
Rejoindre ALTEN, c’est intégrer une communauté de passionnés de technologie, engagés dans des défis techniques exigeants et porteurs de sens. Nous offrons un environnement stimulant, où l’innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture.
Description du poste
Contexte du recrutement :
Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d’IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA.
Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d’IA
- Déployer et utiliser des modèles Mistral en environnement sécurisé, y compris on-premise (vLLM, TGI), en garantissant leur scalabilité, performance et conformité.
- Adapter les modèles Mistral aux cas d’usage métiers (fine-tuning LoRA / QLoRA, quantisation AWQ / GPTQ) en tenant compte d’indicateurs qualité / latence / coût GPU, avec Hugging Face Transformers et PyTorch.
- Contribuer, avec l’ingénieur DevOps, à l’automatisation des pipelines de déploiement et d’évaluation des modèles (GitLab CI).
2. Conception d’architectures IA sécurisées
- Concevoir des architectures robustes pour l’intégration de modèles d’IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.).
- Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements).
- Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés.
3. Intégration et maintenance des solutions IA
- Intégrer les modèles d’IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC.
- Concevoir des applications RAG robustes (chunking strategies, hybrid search, reranking) et des agents IA (LangGraph, MCP, orchestration multi-agents).
- Mettre en place l’évaluation continue des modèles et des applications (jeux de test métiers, LLM-as-judge, Ragas) et leur suivi en production (Langfuse).
- Sécuriser les applications LLM : protection contre les prompts injections, guardrails, red teaming.
- Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi de la qualité des réponses et des performances (Langfuse, Prometheus / Grafana).
- Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité.
4. Veille technologique et innovation
- Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles.
- Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s’appuyant sur des technologies comme LangChain / LangGraph, LlamaIndex ou des bases vectorielles auto-hébergeables (Qdrant, Milvus, pgvector).
- Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : routage entre modèles, modèles compacts embarqués, IA explicable).
Qualifications
Profil recherché
Formation / Expérience
- Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science, ou Intelligence Artificielle.
- 4 à 6 ans d’expérience en ingénierie ML ou logicielle, dont au moins 2 ans sur des projets d’IA générative, avec au moins un projet LLM mené jusqu’en production, idéalement on-premise ou en environnement sécurisé.
- Habilitation : Secret Défense (déjà habilité ou habilitable).
- Compétences techniques
- Expertise de l’écosystème Mistral AI:
- Connaissance de la gamme de modèles (open-weight et commerciaux ; généralistes, code, vision, OCR) et de leurs licences, et capacité à choisir le modèle adapté au cas d’usage.
- Déploiement self-hosted des modèles Mistral (vLLM, mistral-inference) et maîtrise de leurs spécificités (tokenizer mistral-common, function calling, sorties structurées).
- Fine-tuning des modèles Mistral (mistral-finetune, LoRA / QLoRA).
- Très bonne maîtrise de Python orienté production (tests, packaging, qualité de code) et des frameworks PyTorch et Hugging Face.
- Expérience concrète en RAG, en évaluation de LLM et en sécurité des applications LLM. Une première expérience sur des architectures agentiques (LangGraph, MCP) est un fort atout.
- Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données et des normes liées au Secret Défense.
- Expérience en cloud computing (AWS, Azure, GCP) ou en infrastructures on-premise sécurisées.
- Bonne connaissance des outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour travailler efficacement avec l’équipe DevOps / plateforme.
- Atouts appréciés : model distillation, optimisation GPU (CUDA, Triton), contributions open source, projets ou publications en IA générative.
- Compétences comportementales
- Capacité à accompagner le cadrage d’un cas d’usage avec les équipes métiers, à vulgariser et à former. Rigueur dans la documentation et restitution.
Environnement de travail
Langues et mobilité
- Maîtrise professionnelle de l’anglais (écrit et oral).
Informations supplémentaires
Environnement de Travail :
- Lieu : Île-de-France
- Type de contrat : CDI